Beim Zeichnen einer Karte mit Cartopy 0.18.0 oder früher traten Probleme auf, z. B. dass die Achsenbeschriftung nur die zylindrische Projektion mit normalem Abstand und die UTM-Projektion unterstützt und das Format der Achsenbeschriftung verdächtig ist. Ich habe diesen Artikel zuvor über das Anpassen der Achsenbeschriftung geschrieben, aber diesmal wurde die Anpassungsfunktion um die Kartuschenachse erheblich verbessert, sodass die Achse sehr präzise ist. Sie können jetzt Etiketten schreiben.

In diesem Artikel verwenden wir die neuesten Funktionen von Cartopy, um eine Karte mit angepassten Achsenbeschriftungen zu zeichnen.

Nutzungsumgebung

python=3.7 numpy=1.18.1 cartopy=0.18.0 matplotlib=3.2.1 jupyterlab=2.1.1 Ich habe eine virtuelle Umgebung auf Anaconda gestartet und ausgeführt.

(Abgesehen davon habe ich früher Jupyter Notebook verwendet, aber jetzt bin ich mir der Nützlichkeit von Jupyterlab bewusst, also bin ich umgezogen.)

Bibliotheksimport

#In[1]
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Zylinderabstand mit regelmäßigem Abstand

Basic

#In[2]
fig=plt.figure(figsize=(10,5),facecolor='w')
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
ax.coastlines()
ax.set_global()
ax.gridlines(draw_labels=True)

Out[2]

Sie können mit ax.gridlines () ein Raster auf der Karte zeichnen. Zu diesem Zeitpunkt können die Achsenbeschriftungen auch angezeigt werden, indem "draw_labels = True" gesetzt wird.

In der vorherigen Cartopy gab es einen Fehler, den EW mit der 180 ° -Notation überlappte, aber es scheint, dass er behoben wurde.

Ändern Sie die Position des Gitters

Sie können die Position des Rasters ändern, indem Sie ein iterierbares Objekt mit einem Raster an "xlocs", "ylocs" von "ax.gridlines ()" oder "Locator" übergeben.

Verwenden Sie `np.arange ()`

#In[3]
fig=plt.figure(figsize=(10,5),facecolor='w')
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
ax.coastlines()
ax.set_global()
ax.gridlines(draw_labels=True,xlocs=np.arange(-180,180.1,60)
             ,ylocs=np.arange(-90.,90.1,30))

Out[3]

Anscheinend muss der Längengradbereich im Bereich von -180 bis 180 angegeben werden.

Verwenden Sie Multiple Locator

#In[4]
mloc=plt.MultipleLocator(2.5) #Gitterabstand 2.Generieren Sie mehrere Locator bei 5 °
fig=plt.figure(figsize=(10,5),facecolor='w')
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
ax.coastlines(resolution='10m')
ax.gridlines(draw_labels=True,xlocs=mloc,ylocs=mloc,dms=True)
ax.set_extent([125,145,30,45]) #Nur in Japan anzeigen

Out[4]

Wenn Sie "dms = True" an "ax.gridlines ()" übergeben, können Sie die Achsenbeschriftungen in Grad (Grad), Minuten (Minute) und Sekunden (Sekunde) anzeigen.

Löschen Sie die Achsenbeschriftung auf der Karte

Wenn Sie die Achsenbeschriftung auf der Karte entfernen möchten, rufen Sie die Instanz "cartopy.mpl.gridliner.Gridliner" aus dem Rückgabewert von "ax.gridlines ()" ab und schreiben Sie die Eigenschaften wie folgt neu.

#In[5]
fig=plt.figure(figsize=(10,5),facecolor='w')
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))
ax.coastlines()
ax.set_global()
gl=ax.gridlines(draw_labels=True)
gl.top_labels=False

Out[5]

Stereo-Projektion

Wie oben erwähnt, ist es jetzt möglich, Achsenbeschriftungen zusätzlich zu der zylindrischen Projektion mit normalem Abstand und der Mercator-Projektion anzubringen.

Zeichnen wir hier eine Stereoprojektion, die auf den Südpol zentriert ist.

#In[6]
fig=plt.figure(figsize=(8,8),facecolor='w')
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection=ccrs.SouthPolarStereo(central_longitude=180))
ax.coastlines(resolution='50m')
gl=ax.gridlines(draw_labels=True,linestyle='--',xlocs=plt.MultipleLocator(20)
             ,ylocs=plt.MultipleLocator(15))
gl.xlabel_style={'size':18,'color':'red'}
gl.ylabel_style={'size':18,'color':'green'}
ax.set_extent([-180,180.1,-90,0],ccrs.PlateCarree())

OUT[6]

Die Größe und Farbe der Achsenbeschriftung kann angepasst werden, indem die Werte in gl.xlabel_style und gl.ylabel_style im Wörterbuch festgelegt werden.

Zusammenfassung

Durch die Verwendung von "ax.gridlines ()" und der generierten "Gridliner" -Instanz mit dem Cartopy-Update ist es nicht mehr erforderlich, die Achsenbeschriftung auf der Matplotlib-Seite zu optimieren. Ich habe das Gefühl, dass es sehr einfach zu bedienen ist.

Ich möchte es noch einmal hinzufügen, wenn ich das Konturdiagramm zeichnen möchte.

Ich würde es begrüßen, wenn Sie auf etwas Seltsames hinweisen könnten.

Versuchen Sie, eine Karte mit Python + Cartopy 0.18.0 zu zeichnen