2017/8/24 update Tensorflow 1.3.0 wurde am 22.08. und 1.4.0 am 23.08. veröffentlicht. (Github RELEASE.md Seite) Ab dem 24. August ist die whl-Datei 1.3 in "TensorFlow unter Windows installieren \ | TensorFlow" auf der offiziellen TensorFlow-Website.

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Da 1.4.0 kurz nach der Veröffentlichung von 1.3.0 veröffentlicht wird, wird die whl-Datei wahrscheinlich bald aktualisiert. Bitte überprüfen Sie die neuesten Informationen auf der offiziellen Website ☆ 彡

Für solche Leute & Politik

Ich möchte Daten mit Jupyter Notebook analysieren
Ich möchte TensorFlow direkt unter Windows verwenden
Geben Sie die primäre Quelle an

Umgebung & Version implementiert

Windows7 pro
Anaconda (Anaconda3) 4.4.0
- python 3.5
- TensorFlow 1.2.1
- Jupyter 1.0.0
- Matplotlib 2.0.2

Arbeitspolitik

Folgen Sie der Seite "Installieren von TensorFlow unter Windows" auf der offiziellen TensorFlow-Website.

Anaconda Installation

Wählen und installieren Sie Python 3.6 Version 64-Bit (437 MB) auf der Anaconda-Downloadseite. Grundsätzlich ist es in Ordnung, wenn Sie dem Installationsprogramm folgen. Es wird jedoch empfohlen, dass der Installationsort ein kurzer Pfad ist (z. B. C: \ Anaconda3).

Starten Sie Anaconda Navigator, wenn die Installation abgeschlossen ist.

Erstellen Sie mit Anaconda eine Umgebung für TensorFlow

Klicken Sie im linken Bereich von Anaconda Navigator auf "Umgebungen", um eine Liste der von Anaconda verwalteten virtuellen Umgebungen anzuzeigen. Standardmäßig gibt es nur eine Umgebung namens root. Erstellen Sie hier eine Umgebung für TensorFlow. Wenn Sie unten in der Liste auf die Schaltfläche "Erstellen" klicken, wird ein Dialogfeld angezeigt. Geben Sie einen beliebigen Umgebungsnamen ein (Beispiel: Tensorflow) und setzen Sie die zu erstellende Python-Version auf 3.5. Nebenbei wird angezeigt, wo sich die am Standort tatsächlich erstellte Umgebung befindet.

Diese Arbeit wird im Abschnitt Installieren von TensorFlow unter Windows> Installieren mit Anaconda auf der offiziellen TensorFlow-Website C:> conda create -n tensorflow beschrieben python = 3.5 ist auf der GUI implementiert.

Der erstellte Tensorflow wird in der Liste der Umgebungen angezeigt. Wenn Sie auf den erstellten Tensorflow klicken, wird eine Dreieckschaltfläche "▶" angezeigt. Klicken Sie darauf und dann im angezeigten Menü auf "Terminal öffnen".

Dadurch wird ein Eingabeaufforderungsfenster geöffnet. Stellen Sie sicher, dass die Eingabeaufforderung mit (~ tensorflow) beginnt.

TensorFlow-Installation

In diesem Eingabeaufforderungsfenster (Terminalfenster) finden Sie es unter "Installation mit Anaconda" auf der offiziellen Seite "TensorFlow unter Windows installieren" (https://www.tensorflow.org/install/install_windows). Führen Sie den Befehl aus, um TensorFlow zu installieren. (Hinweis) Die whl-Datei ändert sich mit dem Upgrade der TensorFlow-Version! Bitte überprüfen Sie die obige Seite und kopieren Sie von dort.

`Nur für CPU.`


(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Wenn es fehlerfrei ausgeführt wird, überprüfen Sie den Vorgang. Geben Sie Python in dieses Terminalfenster ein, geben Sie den Importtensorfluss im Interpretermodus ein, und wenn kein Fehler auftritt, ist dies in Ordnung. Beenden Sie den Interpreter-Modus mit quit (). (Das Fenster bleibt gleich)

Jupyter Notebook Installation

Auf der offiziellen Website von Project Jupyter heißt es: "Für neue Benutzer empfehlen wir dringend, Anaconda zu installieren." Jupyter Notebook wird von Anfang an in der Standardumgebung von Anaconda (root) installiert. Da Jupyter Notebook nicht in der neu erstellten Tensorflow-Umgebung installiert ist, wird der folgende Befehl im obigen Terminalfenster basierend auf der Seite Jupyter :: Anaconda Cloud verwendet. Installieren.

(tensorflow)> conda install -c anaconda jupyter

Wenn Sie den Befehl conda für die von Anaconda bereitgestellte Paketverwaltung verwenden, werden verwandte Pakete in einen Stapel aufgenommen. Wenn Sie den obigen Befehl ausführen, wird eine Liste der zugehörigen Pakete angezeigt und Sie werden aufgefordert, diese zu bestätigen. Geben Sie y ein, um sie zu installieren.

Übrigens werden beim Ausführen des Befehls conda list die in der aktuellen Umgebung installierten Pakete aufgelistet. In der Pip-Liste werden nur diejenigen angezeigt, die pip installiert wurden.

Wenn Sie im Terminalfenster> jupyter notebook eingeben, wird der Jupyter Notebook-Prozess gestartet und der Browser gestartet. Es ist in Ordnung, wenn der folgende Bildschirm im Browser angezeigt wird!

Die URL von JupyterNotebook lautet http: // localhost: 8888. Wenn Sie sich also in einer Proxy-Umgebung befinden, aktivieren Sie unter "Windows-Systemsteuerung> Internetoptionen> Verbindungen> LAN-Einstellungen" die Option "Verwenden Sie keinen Proxyserver für lokale Adressen". Bitte, behalte es.

Installieren Sie Matplotlib

Ein unverzichtbarer Bestandteil des Jupyter-Notizbuchs ist das Visualisierungstool Matplotlib. Wenn Sie sich die offizielle HP Installationsseite von Matplotlib ansehen, wird Anaconda als vorgefertigtes Installationspaket eingeführt. Installieren Sie es basierend auf Matplotlib :: Anaconda Cloud mit dem Befehl conda install im Terminalfenster auf die gleiche Weise wie mit der Installation von Jupyter Notebook. Wenn Jupyter Notebook im Terminalfenster ausgeführt wird, öffnen Sie in Anaconda Navigator ein neues Terminal in der Tensorflow-Umgebung oder drücken Sie Strg + C im Terminalfenster, in dem Jupyter Notebook ausgeführt wird, um den Jupyter Notebook-Prozess zu stoppen und auszuführen. Bitte.

(tensorflow)> conda install -c anaconda matplotlib

Die zugehörigen Pakete werden wie beim Jupyter Notebook installiert.

Lassen Sie uns nach der Installation den Vorgang mit Jupyter Notebook überprüfen. Starten Sie Jupyter Notebook und wählen Sie "Neu"> "Python3" in der oberen rechten Ecke.

Geben Sie dann in einem neuen Fenster (Registerkarte) den folgenden Code in den Editor-Teil ein (den Teil mit dem Namen In []) und drücken Sie oben auf die Schaltfläche Ausführen. Es ist in Ordnung, wenn das Streudiagramm wie unten gezeigt angezeigt wird.

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Zufällige Koordinaten(x,y)10 generieren
x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
print(x)
print(y)
#Zeichnen Sie ein Streudiagramm
plt.plot(x,y,'o')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

Starten und Stoppen von Jupyter Notebook

Auf dem Jupter Notebook-Bildschirm des Browsers ("Kontakte", "Desktop" usw.) wird übrigens eine Liste der Dateien und Ordner des Ordners angezeigt, in dem der Befehl jupyter notebook im Terminalfenster ausgeführt wurde. Daher ist es beim Starten von Jupter Notebook eine gute Idee, vor dem Start einen Arbeitsordner für Jupyter Notebook und eine CD in das Arbeitsverzeichnis im Terminalfenster zu erstellen. Es ist mühsam, Anaconda Navigator jedes Mal zu starten, wenn Sie Jupyter Notebook starten. Daher können Sie es starten, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.

--Starten Sie die Windows-Eingabeaufforderung mit der Windos-Schaltfläche + cmd.

Führen Sie den Befehl Anaconda-Installationsverzeichnis \ Scripts \ enabled aus, um die virtuelle Umgebung zu aktivieren. Geben Sie den Namen der erstellten virtuellen Umgebung (Beispiel: Tensorflow) im Argument an.
Dann ändert sich die Eingabeaufforderung in etwas wie (Tensorflow). --Cd in Ihren Arbeitsordner und führen Sie den Befehl jupyter notebook aus.

Um das Jupyter-Notizbuch zu stoppen, drücken Sie im Terminalfenster, in dem Sie den Befehl jupyter-Notizbuch ausgeführt haben, Strg + C, um den Vorgang zu stoppen.

das ist alles.

[PYTHON] Umgebungskonstruktion von TensorFlow + JupyterNotebook + Matplotlib unter Windows Version Anaconda (Version August 2017)