[PYTHON] Jupyter in Cloud9 IDE
Zweck
Jupyter Notizbuch wie Hands-on Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow ageron / handson-ml Lassen Sie es uns auf Cloud9 ausführen.
Annahme
- Holen Sie sich Cloud9-Konto
- Start des Cloud9-Arbeitsbereichs
Abgeschlossen
Installation
$ pip install --upgrade pip
$ pip install --user --upgrade virtualenv
$ export PATH=~/.local/bin/:$PATH
$ which virtualenv
/home/ubuntu//.local/bin/virtualenv
Vorbereiten des Projekts env
$ export PJ=~/workspace/hanson-ml
$ mkdir -p $PJ && cd $PJ
$ virtualenv env
(env)$ source env/bin/activate
(env)$ pip install --upgrade jupyter
(env)$ python -c "import jupyter"
(env)$ jupyter --version
4.3.0
Starten Sie Jupyter
(env)$ jupyter notebook --port $PORT --ip $IP --no-browser
... The Jupyter Notebook is running at:
http://0.0.0.0:8080/?token=TOKEN ...
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