[PYTHON] Stärkung des Lernens 4 CartPole erster Schritt

Bewegen wir CartPole sofort.

CartPole.py


import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
    observation = env.reset()
    for t in range(100):
        env.render()
        action = env.action_space.sample()
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break
env.close()
python ./CartPole.py

Wenn es funktioniert, ist es OK. CartPole scheint einfach zu sein und es gibt viele Erklärungen. Ignorieren Sie die Erklärungen.

Recommended Posts

Stärkung des Lernens 4 CartPole erster Schritt
Stärkung des Lernens 17 Colaboratory + CartPole + ChainerRL
Verstärkungslernen 5 Versuchen Sie, CartPole zu programmieren?
Stärkung des Lernens 22 Colaboratory + CartPole + ChainerRL + A3C
Stärkung des Lernens 24 Colaboratory + CartPole + ChainerRL + ACER
[Einführung] Stärkung des Lernens
Zukünftiges Verstärkungslernen_2
Zukünftiges Verstärkungslernen_1
Erstes tiefes Lernen ~ Kampf ~
Erweitertes Lernen 1 Python-Installation
Stärkung des Lernens 3 OpenAI-Installation
Stärkung des Lernens der dritten Zeile
Erstes tiefes Lernen ~ Vorbereitung ~
Erstes tiefes Lernen ~ Lösung ~
[Lernen stärken] Banditenaufgabe
Stärkung des Lernens 1 Einführungsausgabe
Stärkung des Lernens 18 Colaboratory + Acrobat + ChainerRL
Verbessertes Lernen 7 Protokollieren Sie die Ausgabe von Lerndaten
Python - Pygals erster Schritt
Stärkung des Lernens 28 colaboratory + OpenAI + chainerRL
Stärkung des Lernens 2 Installation von Chainerrl
[Lernen stärken] Tracking durch Multi-Agent
Verbessertes Lernen ab Python
Stärkung des Lernens 20 Colaboratory + Pendulum + ChainerRL
Verstärkungslernen 9 ChainerRL Magic Remodeling
Lernen stärken Lernen Sie von heute
Tiefe Stärkung des Lernens 1 Einführung in die Stärkung des Lernens
Tiefes Lernen der Verstärkung 2 Implementierung des Lernens der Verstärkung
DeepMind Enhanced Learning Framework Acme
Verstärktes Lernen: Beschleunigen Sie die Wertiteration
Stärkung des Lernens 21 Labor + Pendel + ChainerRL + A2C
TF2RL: Erweiterte Lernbibliothek für TensorFlow2.x
Verstärkungslernen 34 Erstellen Sie fortlaufende Agentenvideos
Lernen stärken 13 Probieren Sie Mountain_car mit ChainerRL aus.
Python + Unity Verbesserte Erstellung von Lernumgebungen
Web Scraping mit Python Erster Schritt
[GUI mit Python] PyQt5-Der erste Schritt-
Stärkung des Lernens 8 Versuchen Sie, die Chainer-Benutzeroberfläche zu verwenden
C / C ++ - Programmierer fordert Python heraus (erster Schritt)
Deep Strengthing Learning 3 Praktische Ausgabe: Block Breaking
Ich habe versucht, mit PyBrain verstärkt zu lernen
Anpassung des Django-Verwaltungsbildschirms Erster Schritt
Der erste Schritt von Python Matplotlib
Lerne beim Machen! Tiefes Verstärkungslernen_1