[PYTHON] Versuchen Sie, das Bild mit opencv2 zu verwischen

Zweck

Der Artikel des anderen Tages hat mich ein wenig für die Bildverarbeitung interessiert. Das letzte Mal, dass ich Mathematik berührte, war die Abschlussprüfung der High School 3. Darüber hinaus 2 Punkte. Es gab einige Dinge, die ich nicht verstehen konnte, aber zuerst schrieb ich den Code, um ihn auszuprobieren.

Zunächst Installation und Vorbereitung von Bildern

opencv2 scheint ein Modul für die Bildverarbeitung zu sein. Es scheint also, dass ich es nicht finden kann, selbst wenn ich einfach "pip install open cv2". Anscheinend ist das richtig.

$ pip install opencv-python

Das unscharfe Bild verwendet ein ländliches Bild von freiem Material als Augenweide.

Lassen Sie uns diesen Kerl verwischen.

Code

Schreiben wir den Code.

Teil + Bild lesen importieren

main.py

import cv2

#Bild laden
image = cv2.imread("inaka.jpg ")

(Ergänzung) Wenn Sie von BGR nach RGB konvertieren möchten

Dieses opencv2 scheint das Bild in der BGR auszudrücken. Und matplotlib, eine Bibliothek, mit der verarbeitete Bilder gespeichert und gezeichnet werden können, ist im RGB-Format. Wenn Sie matplotlib verwenden, ignorieren Sie die Unterschiede hier und fahren Sie fort! Lol

Wenn Sie also von BGR zu RGB konvertieren, tun Sie dies. Dieses Mal wird das verarbeitete Bild nicht an matplotlib übergeben, sodass es nicht erforderlich ist.

main.py

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

Verwischen

Es ist endlich Zeit zu verschwimmen. Rufen Sie einfach die Methode auf.

main.py

blurr_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

Ich habe das Argument dieser Guassianischen Unschärfe nicht ganz verstanden. Das erste Argument ist ein Bildobjekt, das zweite Argument ist ein numerisches Array, das als Kernel bezeichnet wird, und das dritte Argument scheint eine Standardabweichung zu sein. Für mich klingt alles kosmisch. Ich hätte richtig lernen sollen.

Bild exportieren

Exportieren Sie nun das fertige Bild.

main.py

cv2.imwrite("new_image.jpg ", blurr_image)

Code endgültige Form

Der ganze Code sieht so aus.

main.py

import cv2

image = cv2.imread("inaka.jpg ")
blurr_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
cv2.imwrite("new_image.jpg ", blurr_image)

Ich werde überprüfen

Es hat sich geändert ...?

Ich habe versucht, ein wenig mit den Argumenten von Gaussian Blur zu spielen, aber ich konnte die Regeln nicht verstehen und habe heute aufgegeben, weil ich keine Zeit hatte.

Gori schiebt Durchbruch

Abgesehen davon hasse ich Brillen, weil meine Augen zu schlecht sind und ich Angst habe, Kontakte zu knüpfen, deshalb kann ich sie nicht einsetzen. Alles sieht von gewöhnlich verschwommen aus. Ich weiß überhaupt nicht, ob es mich wirklich verwischt hat. Vielleicht ist das obige Bild auch unscharf, aber ich konnte es nicht fühlen, also dachte ich, ich würde es ungefähr 100 Mal wiederholt drehen (ich denke, es ist definitiv falsch).

main.py

import cv2
image = cv2.imread("inaka.jpg ")

for i in range(1,100):
    image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

cv2.imwrite("new_image.jpg ", image)

Ich fühle mich wie es richtig verschwommen ist.

Übrigens, auch wenn ich die Anzahl der Wiederholungen weiter erhöht habe, hat sich der Grad der Unschärfe nicht dramatisch erhöht. Ich habe das Gefühl, dass es jemanden gab, der mit den Junioren vertraut war, die das Unternehmen verlassen haben, also möchte ich fragen.

Fazit

・ Bildunschärfe kann mit opencv2 realisiert werden ・ Ich weiß nicht, wie man Guassian Blur verwendet, aber es sieht so aus, als würde ich den schlammigen Unschärfeprozess wiederholen.