[PYTHON] Ich bin ein Windows-Benutzer, möchte aber Tensorflow ausführen

Es ist mein erstes Mal, aber ich werde es schnell schreiben.

Ich bin ein Windows 10-Benutzer, aber ich möchte Tensorflow ausführen, also versuche ich verschiedene Dinge. Es funktioniert noch nicht. Ich nehme an einem Udacity Deep Learning-Kurs teil (https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730) und mein Ziel ist es, diese Aufgabe erledigen zu können. Ich werde mit Nachdruck darauf schreiben.

Was ich bis zu dem Punkt getan habe, dass es vorerst funktioniert

Ich bin gemäß der folgenden Site vorgegangen und jetzt funktioniert es mit iPython. Ich benutze Docker. (Zusätzlicher Hinweis am Ende der Seite. Das Verfahren wurde geändert.) https://medium.com/@Rapchik/running-google-s-deep-learning-course-material-under-windows-82d468b6d5be#.6pk8esr9i

Die vagabundierenden Spezifikationen scheinen sich jedoch geändert zu haben, und ich konnte den unsicheren_privaten_schlüssel, der auf dieser Site angezeigt wird, nicht finden. Dies wurde behoben, indem dem Satz, den diese Site zur Vagrant-Datei hinzufügen soll, die folgende Beschreibung hinzugefügt wurde. config.ssh.insert_key = false

Infolgedessen kann es durch das folgende Verfahren betrieben werden.

Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung in dem Ordner, der die Vagrant-Datei enthält, und führen Sie "vagrant up" aus.
Geben Sie die Site gemäß PuTTY ein (es ist einfacher zu speichern) und öffnen Sie sie. Es wird etwas herauskommen, aber wählen Sie Nein.
Sie werden nach Ihrem Benutzernamen gefragt. Geben Sie also core ein.
cd tensorflow / tensorflow / examples / udacity / auf PuTTY
docker run -p 8888:8888 -it google_udacity
Öffnen Sie http://127.0.0.1:8888/tree in Ihrem Browser

Aufgabe

Ich habe es geschafft, es zu öffnen und Tensorflow scheint zu funktionieren, also war es vorerst gut. Ich kann das Python-Notizbuch nicht speichern. Ich habe versucht, die folgende Site zu besuchen, aber es wurde kein Fehler angezeigt, aber sie wurde nicht gespeichert. .. .. Wird es mit einem Ordner synchronisiert, wenn es funktioniert? https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/README.md Ich habe die Option --pull weggelassen, weil sie nicht reagiert hat. Ist es nutzlos? Docker Ich bin nicht sicher. .. ..

Wenn Sie den in Übung 1 von Udacity vorbereiteten Quellcode ausführen, the kernel appears to have died. It will restart automatically. Ich kann den notMNIST-Datensatz nicht lesen, weil ich sterbe. Es funktioniert nicht.

Ich würde gerne wissen, ob es jemandem gelungen ist.

---- Nachtrag ---- Etwas lief gut, als ich mich abmühte. Ich war überrascht, das Gerücht zu sehen, dass es nur unter / c / Users geteilt werden kann. Ich habe auf die folgende Site verwiesen und die Methode auf verschiedene Weise geändert. Ich kenne Docker nicht, also weiß ich nicht, was los ist. .. .. http://qiita.com/Algebra_nobu/items/6c2b05e2a9a4a5ee456d

Öffnen Sie das Docker-Schnellstartterminal und geben Sie "docker-machine env default" ein. Anschließend wird der Befehl "eval $ (Pfad zum Docker-machine env default)" auf dem Bildschirm angezeigt.
docker run -p 8888: 8888 -p 6006: 6006 --name tekitou -v // c / Benutzer / Ordner, den Sie freigeben möchten: / notebooks -it b.gcr.io / tensorflow / tensorflow Der Ordner, den Sie freigeben möchten, bin ich Ist ~ / tensorflow / examples / udacity.
Strg + c, dann y eingeben
docker start tekitou
docker exec -it tekitou bash

Jetzt, da Dateien freigegeben werden können, können Dateien, die zu groß waren, um auf iPython dekomprimiert zu werden, jetzt dekomprimiert und dann an iPython gesendet werden. Ich frage mich, ob das möglich ist. Erwartungen.

---- Nachtrag ---- (29.12.2016) Tensorflow ist jetzt kompatibel mit Windows! Ich habe das Gefühl, dass ich gerade "pip install tensorflow" in der Spyder-Befehlszeile ausgeführt habe.