[PYTHON] matplotlib Grundlagen / Unterschied zwischen Feigen und Achsen

Overview Die Figur und add_subplot von matplotlib sind magisch in mir, deshalb werde ich sie in einem Artikel zusammenfassen, um mein Verständnis zu vertiefen.

Der folgende Import wird angenommen.

import matplotlib.pyplot as plt

Figure In matplotlib wird die folgende Magie oft am Anfang beschrieben.

fig = plt.figure()

figure () erstellt eine Figure-Instanz, die den gesamten Zeichenbereich reserviert. Bild der Vorbereitung einer großen Leinwand oder einer weißen Tafel.

Streit

Es kann ohne Argument verwendet werden, es können jedoch die folgenden Argumente angegeben werden.

Axes(add_subplot) Ich sehe am Anfang oft die folgenden Zaubersprüche.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

add_subplot erstellt einen Diagrammzeichnungsbereich auf dem gesamten Zeichenbereich Abbildung. Ein Bild des Einfügens von Papier auf ein Whiteboard und des Zeichnens eines Diagramms auf dem Papier. Die zu diesem Zeitpunkt erstellte Instanz ist mit der Klasse ** Axes ** etwas kompliziert.

Das Beziehungsbild zwischen Figur und Achsen (Unterzeichnung) ist wie folgt.

Streit

Das Argument von add_subplot wird für die folgenden Zwecke angegeben.

Teilen Sie die zuvor generierte Zahl durch die Anzahl der im ersten und zweiten angegebenen Matrizen und zeichnen Sie das Diagramm an der im dritten angegebenen Stelle.

Zum Beispiel gibt `add_subplot (3,3,5) die mittlere Zelle der Figur an, geteilt durch 3x3.

Übrigens ist "add_subplot (1,1,1)" gleichbedeutend mit "add_subplot (111)".

Versuchen Sie zu beschreiben

Sobald Sie dies verstanden haben, müssen Sie nur noch das Diagramm auf den von add_subplot generierten Achsen zeichnen.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.hist([1, 2, 3])
fig.show()

Es sieht so aus, wenn Sie ein grobes Diagramm mit einem Denkstopp zeichnen.

Reference Ich verweise auf diesen Artikel. Grundlagen des Zeichnens von Matplotlib - für diejenigen, die Feigen und Äxte nicht verstehen