Einführung

Als ich versuchte, Python auf meinem vorherigen Computer zu verwenden, hatte ich große Probleme beim Aufbau der Umgebung.

Als Ergebnis der Suche nach verschiedenen Dingen selbst war es schrecklich, dass ich es durch Mischen verschiedener Methoden erstellt und viele Warnsätze erhalten habe. .. .. ..

Für diejenigen, die diesen Artikel lesen, möchte ich Sie vorstellen, damit Sie die Umgebung von Python einfach erstellen und Tensorflow verwenden können.

Bitte beachten Sie, dass Vorsichtsmaßnahmen mit US-Briefmarken vor und nach dem Umzug oder Artikeln geschrieben werden.

Inhalt dieser Zeit

-Ermögliche Python mit Anaconda.

Erstellen Sie eine Ausführungsumgebung mit conda.
Installieren Sie Tensorflow in der Ausführungsumgebung, schreiben Sie Beispielcode, um zu prüfen, ob er verwendet werden kann, und führen Sie ihn aus.

Ich möchte mit dieser Art von Inhalten fortfahren.

Was ist Tensorflow?

Ich habe es auf der Tensorflow-Homepage überprüft.

An open-source software library for Machine Intelligence ~~ Open Source Software für künstliche Intelligenz ~~

... anscheinend ...

Offizielle Seite: Tensorflow

Dieses Mal verwenden wir Anaconda, das später vorgestellt wird, um verschiedene Einstellungen vorzunehmen, sodass Sie es zu diesem Zeitpunkt nicht installieren müssen.

Ausführungsumgebung

MAC OS:Sierra 10.12.5 python:3.5.2(Anaconda 4.2.0) tensorflow:1.1

Wenn es sich um zu neues Python handelt, wird es nicht unterstützt (~~ sollte ~~), daher verwendet Python 3.5

Übrigens, laut dem offiziellen Dokument von Tensorflow Ende Juni 2017,

Prerequisite: Python

In order to install TensorFlow, your system must contain one of the following Python versions: ~~ Vor der Installation von Tensol Flow muss Ihr System die Python-Version unter ~~ enthalten

Python 2.7 Python 3.3+

Deshalb brauchen Sie 3.3 oder höher.

Wenn Sie interessiert sind, geben Sie bitte den folgenden Befehl in ** Terminal ** ein und prüfen Sie, ob die Version übereinstimmt.

Was ist ein Terminal? !! !!

Es ist natürlich, das Terminal zu kennen, wenn man in gewissem Umfang andere Sprachen lernt, und es gibt keine Erklärung dafür, ob die Umgebungskonstruktion in Qiitas Artikel mit Python durchgeführt wird.

Deshalb werde ich dieses Mal auch vorstellen, wie man das Terminal öffnet

Bitte überprüfen Sie die folgende Seite, wie sie in einem anderen Artikel vorgestellt wird.

Bitte überspringen, wenn Sie verstehen.

Verwendung des Terminals

Öffnen Sie nun ein Terminal und geben Sie den folgenden Befehl ein.

Dein MacBook-Pro:~Dein Benutzername$ python 
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default,Datum) 
〜〜〜〜
〜〜〜〜
>>>

** * Wenn Sie den Python-Interpreter beenden möchten, geben Sie Strg + d ein. ** ** **

Übrigens, als ich nachgesehen habe, war mein Python 3.5.

Sie können dies auch mit dem folgenden Befehl überprüfen.

Dein MacBook-Pro:~Dein Benutzername$python --version 
Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (x86_64)

Die Python2-Serie ist standardmäßig auf einem Mac installiert.

Wenn Sie die Python 3-Serie und die Conda diesmal nicht eingeführt haben, gehen Sie nach unten und installieren Sie Anaconda.

Was ist Anaconda?

Laut der Homepage von Anaconda

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python. The open source version of Anaconda is a high performance distribution of Python and R and includes over 100 of the most popular Python, R and Scala packages for data science. ~~ Es ist eine Python Data Science-Plattform. ~~ ~~ Es gibt viele Pakete. ~~

... anscheinend ...

Laut Anacondas Wikipedia

Anaconda ist ein Betriebssysteminstallationsprogramm, das von CentOS und Fedora verwendet wird. Es ist in Python und C implementiert. PyGTK wird für das GUI-Frontend und Python-newt für das Frontend im Textmodus verwendet.

Mit anderen Worten, wenn es wahr ist, ist es ein Paket, das alle Bibliotheken enthält, die einzeln installiert werden müssen.

Es enthält auch die Bedingung, die zum Erstellen eines Python3-Systems oder einer virtuellen Umgebung erforderlich ist.

Installieren Sie Anaconda

Wenn Sie es installieren, wird Anaconda es für Sie tun, daher werde ich es dieses Mal mit Ausnahme der Gliederung weglassen.

Offiziell: ANACONDA JETZT HERUNTERLADEN

·Verfahren

1: Installieren Sie das Anaconda-Installationsprogramm

2: Öffnen Sie das Anaconda-Installationsprogramm

3: Ziehen Sie "Anaconda-Navigator" im installierten Paket per Drag & Drop in das Anwendungsverzeichnis.

4: Überprüfen Sie, ob es installiert ist und Python3 verwendet werden kann.

Wie bereits erwähnt, überprüfen wir die Python-Version nach der Installation.

Wenn es sich immer noch um ein Python2-System handelt, obwohl Sie es mit dem Interpreter überprüfen, ist es möglich, dass der PATH nicht übergeben wird. Geben Sie daher den folgenden Befehl ein.

Ihr MacBook-Pro: ~ Ihr Benutzername $ export PATH = / Users / Ihr Benutzername / anaconda / bin: $ PATH

Bitte geben Sie den Benutzernamen des Mac, den Sie verwenden, im Teil "Ihr Benutzername" an.

Lassen Sie uns den Python-Interpreter im Terminal erneut starten.

Artikel, die hilfreich sein können t2y: Python-Umgebung mit Anaconda installieren Continuum Analytics: Anaconda-Homepage

Aktivieren Sie Tensorflow mit conda

・ Was ist Conda?

conda ist ein Paketverwaltungssystem und ein Umgebungsverwaltungssystem, die hauptsächlich für Python entwickelt wurden.

Es wird nicht als einzelne Einheit veröffentlicht, sondern ist in Anaconda, Anaconda Server und Miniconda enthalten.

In letzter Zeit ist es populär geworden, weil verschiedene Pakete einfach installiert werden können, um eine numerische Berechnungsumgebung für Python zu erstellen.

Quelle: https://teratail.com/questions/54334

Es ist Conda, nicht Neda.

Durch die Einführung von conda ist es möglich, verschiedene virtuelle Umgebungen zu erstellen.

Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein, um eine Ausführungsumgebung in conda zu erstellen

Geben Sie nun den folgenden Befehl ein, um die virtuelle Umgebung von conda zu öffnen.

conda create -n Umgebungsname, den Sie erstellen möchten python = Ihre Python-Version

Dieses Mal erstellen wir mit python3.5 eine virtuelle Umgebung mit dem Namen tensorflow. Der Befehl lautet also wie folgt.

$ conda create -n tensorflow python=3.5

Nach Eingabe des Befehls und Abschluss der Installation wird eine Ausführungsumgebung mit dem Namen "tensorflow" erstellt, die tensorflow verwenden kann.

Wir haben derzeit keinen Tensorflow, daher müssen wir ihn nicht mit diesem Namen erstellen.

Es ist auch leicht zu verstehen, wenn Sie den Namen nach Version usw. festlegen.

Bitte beachten Sie, dass dies die Methode ist, wenn Sie conda und python3.5 verwenden.

Außerdem ist es möglich, eine virtuelle Umgebung mit pyenv usw. zu erstellen. Wenn Sie dies bevorzugen, beachten Sie bitte Folgendes (^^)

·Referenz

1000ch: Erstellen einer Python-Umgebung auf einem Mac mit pyenv

Ich habe Pyenv nicht benutzt, weil ich wütend auf Homebrew war. → Ich habe pyenv mit dem Brauen eingeführt, aber ich wurde wütend auf den Braudoktor

Wechseln Sie in die von conda erstellte Ausführungsumgebung mit dem Namen "tensorflow"

Sie können die von conda erstellte Ausführungsumgebung verschieben (aktivieren), indem Sie den folgenden Befehl eingeben. $ source enabled Der zuvor erstellte Umgebungsname`

Ich habe eine virtuelle Umgebung mit dem Namen Tensorflow erstellt. Folgende Befehle müssen eingegeben werden: $ source activate tensorflow

Bei Erfolg wird der Name des Tensorflusses wie unten gezeigt auf der linken Seite angezeigt. (Tensorflow) Ihr MacBook-Pro: ~ Ihr Benutzername $

・ Beim Verlassen der Ausführungsumgebung

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um aus der Ausführungsumgebung zur ursprünglichen Hierarchie zurückzukehren (deaktivieren). $ source deativate tensorflow

Der nächste Schritt ist die Installation von Tensorflow.

Bitte geben Sie vor der Installation die virtuelle Umgebung für Tensorflow ein.

Laden Sie Tensorflow mit Condaforge herunter

Installieren Sie Tensorflow mit dem folgenden Befehl.

* Geben Sie vor der Installation die virtuelle Umgebung für den zuvor erstellten Tensorflow ein.

$ conda install -c conda-forge tensorflow

mkl:        2017.0.1-0     
  mock:       2.0.0-py35_0   conda-forge
    numpy:      1.13.0-py35_0             
    pbr:        3.1.1-py35_0   conda-forge
    protobuf:   3.3.0-py35_2   conda-forge
    six:        1.10.0-py35_1  conda-forge
    tensorflow: 1.1.0-py35_0   conda-forge
    werkzeug:   0.11.10-py35_0 conda-forge           
Proceed ([y]/n)?

Ich wurde gebeten, Ja oder Nein einzugeben, also habe ich Ja gewählt.

Testen Sie, ob es erfolgreich installiert wurde

Öffnen Sie ein Terminal und prüfen Sie, ob der gerade installierte Tensorflow installiert ist.

Geben Sie die zuvor erstellte virtuelle Umgebung für den Tensorflow ein und starten Sie den Interpreter mit dem Befehl python.

///① Starten Sie Python in der Ausführungsumgebung
(tensorflow)Dein MacBook-Pro:~Dein Benutzername$ python
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default,Heutiges Datum
・ ・ ・(Verschiedene kommen raus)
・ ・ ・
///② Tensorflow importieren.(Wenn Sie es importieren können, haben Sie es installiert.)
>>>import tensorflow as tf
///③ Wieder wie unten gezeigt>>>Wenn angezeigt wird, können Sie es installieren.
>>>

* Wenn Sie nicht in die Ausführungsumgebung gewechselt oder diese nicht installiert haben, wird die folgende Warnung angezeigt.

>>>import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'tensorflow'

Möglicherweise kann es gelöst werden. Wenn Sie es nicht importieren können, kommentieren Sie es bitte mit einer Kopie.

Schreiben Sie den Code, der Hello Tensorflow! Mit Tensorflow ausgibt.

`python`


>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.constant("Hello Tensorflow!")
>>>sess = tf.Session()  //Beachten Sie, dass Sitzung ein Akronym ist
>>>print(sess.run(hello)) //Führen Sie das Hallo aus, das Sie gerade in der Sitzung erstellt haben
b'Hello Tensorflow!'

↑ Wenn es so ausgegeben wird, ist es ein Beweis dafür, dass Sie Tensorflow verwenden! !! !!

Kommentar

1: Tensorflow in die erste Zeile importieren und so einstellen, dass er mit dem Namen tf aufgerufen wird. 2: Erstellen Sie eine Konstante, die "Hallo Tensorflow!" Mit dem Namen Hallo ausgibt 3: Erstellen Sie eine Sitzung mit Session, um sie auszuführen 4: Führen Sie Hallo mit sess aus und geben Sie es mit print aus.

Das TensorFlow-Diagramm beschreibt die Berechnung. Unabhängig davon, welche Berechnung Sie durchführen, müssen Sie das Diagramm in einer Sitzung ausführen. Die Sitzung bietet eine Möglichkeit, Grafikoperationen auf Geräten wie CPUs und GPUs zu platzieren und auszuführen.

Quelle: TensorFlow über die Befehlszeile ausführen

Ich kenne die detaillierte Bewegung nicht, aber es bedeutet, dass Sie die Sitzung verwenden müssen.

Schließlich

Wenn Sie einen Fehler im Artikel machen, kommentieren Sie bitte (^^)

Nächstes Mal werde ich im Tensorflow-Tutorial über MNIST For ML Bigginers schreiben!

Vielen Dank!

Versuchen Sie es mit Tensorflow. ① Erstellen Sie eine Python-Umgebung und führen Sie Tensorflow ein