Ich dachte daran, es mit opencv zu machen, Kissen ist eher wie für Anfänger, also versuchen Sie es zuerst.
png_to_pbm.py
#Aktivieren, wenn mit Jupiter angezeigt wird.
#%matplotlib inline
from PIL import Image
import os
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'piet.png'
#Bilddatei öffnen
img = Image.open(file_name)
#In 1bit konvertieren? Bedeutung von?
img_pbm = img.convert('1')
img_pbm.save('piet.pbm')
plt.imshow(img_pbm)
#'L'Dann wird es Graustufen
#img_pgm = img.convert('L')
#'RGB'Dann wird es RGB
#img_ppm = img.convert('RGB')
Wenn Sie die Größe ändern möchten, folgen Sie unten.
png_to_pbm.py fuhr fort
lf_img_resize = lf_img.resize((512,128))
lf_img_resize.save('lf_img_resize.pbm')
plt.imshow(lf_img_resize)
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