Zuvor habe ich So stapeln Sie eine CSV-Datei mit einem PostgreSQL-ähnlichen COPY-Befehl stapelweise in eine Tableau-Hyperdatei, diesmal ist es jedoch eine vorhandene Hyperdatei. Erfahren Sie, wie Sie die Datenquelle für Ihre twbx-Datei (Tableau Packaged Workbook) aktualisieren.

Wenn Sie die Datenquelle der twbx-Datei aktualisieren möchten, müssen Sie normalerweise Tableau Desktop öffnen und die GUI bedienen. https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/save_savework_packagedworkbooks.htm

Wenn jedoch die Anzahl der zu aktualisierenden gepackten Arbeitsmappen und Datenquellen zunimmt, ist dies sehr problematisch. Daher ist es besser, diesmal mit CUI zu aktualisieren.

Umgebung

Python 3.7.6
Tableau Desktop 2019.2.0

Was ist überhaupt eine gepackte Arbeitsmappe (Twbx-Datei)?

Bevor wir zum Hauptthema kommen, lassen Sie uns darüber sprechen, was eine Twbx-Datei ist. Zusammenfassend sind ** Twbx-Dateien Twb-Dateien (Tableau-Arbeitsmappen) und komprimierte Datenquellen (Hyper-Dateien) **. Lassen Sie uns den Inhalt der twbx-Datei überprüfen. twbxの中を確認.png Sie können sehen, dass sample.twbx`` sample.twb und Data / sample / sample.hyper enthält. Umgekehrt können ** Twb-Dateien (Tableau-Arbeitsmappen) und Datenquellen (Hyper-Dateien) mit der entsprechenden Verzeichnisstruktur zip-komprimiert werden, um Twbx-Dateien zu werden **! Im Folgenden werden wir es basierend auf dieser Idee implementieren.

Vorbereitung

Verzeichnisaufbau

Wir werden es im folgenden Verzeichnis implementieren.

.
├── conf
│   └── update_conf.csv
├── input
│   ├── sales.csv
│   └── titanic.csv
├── output
│   ├── sales.hyper
│   └── titanic.hyper
├── src
│   └── update_twbx.py
├── twbx
│   └── sample.twbx
└── work

Platzieren Sie die zu aktualisierende twbx-Datei in `.twbx /`

Platzieren Sie die zu aktualisierende twbx-Datei (sample.twbx) in .twbx /. sample.twbx wird durch Verweisen auf zwei Datenquellen (Hyperdateien) erstellt. Die Datenquellen sind Titanic (train.csv) und Predict Future Sales, die Kaggle bekannt sind. c / Competitive-Data-Science-Predict-Future-Sales) (sales_train.csv). Die Dateinamen wurden aus Gründen der Übersichtlichkeit unten umbenannt.

train.csv → titanic.csv
sales_train.csv → sales.csv

Platzieren Sie die Datenquelle (Hyper), die Sie aktualisieren möchten, in `.output /`

Platzieren Sie die Datenquelle (Hyperdatei), die Sie aktualisieren möchten, in .output /. Bitte beachten Sie Folgendes bezüglich der zu platzierenden Dateien.

Es muss mit der Hyper-Datei identisch sein, auf die das vorhandene twbx verweist.
Platzieren Sie alle Hyperdateien, auf die von vorhandenem twbx verwiesen wird

Beschreiben Sie die Update-Einstellungen in `.conf / update_conf.csv`

Beschreiben Sie Folgendes in der Konfigurationsdatei (.conf / update_conf.csv).

Das Verzeichnis, in dem die zu aktualisierende Datenquelle (Hyper) vorhanden ist
Zu aktualisierender gepackter Dateipfad (twbx)
Aktualisierter Pfad für gepackte Dateien (twbx)

`csv:.conf/update_conf.csv`


datasource,update_target_twbx,create_target_twbx
./output,./twbx/sample.twbx,./twbx/output.twbx

Skriptimplementierung

Implementieren Sie nach der Vorbereitung das Python-Skript. Implementieren Sie den folgenden Verarbeitungsablauf.

Entpacken Sie die zu aktualisierende twbx-Datei auf . / Work
Ersetzen Sie die Datenquelle durch das Aktualisierungsziel
Zip-Twb-Dateien und Datenquellen

`python:.src/update_twbx.py`


import csv
import zipfile
import os
import glob
import re
import shutil


work_dir = './work'
twbx_dir = './twbx'

#Holen Sie sich den zu aktualisierenden twbx-Dateipfad
with open('./conf/update_conf.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    line_list = [row for row in reader]

for replace_dir, update_from, update_to in line_list:
    #Entpacken Sie den zu aktualisierenden Twbx in das Arbeitsverzeichnis
    with zipfile.ZipFile(update_from) as existing_zip:
        existing_zip.extractall(work_dir)
    #Holen Sie sich den Namen der twb-Datei in twbx
    for file_name in os.listdir(work_dir):
        if 'twb' in file_name:
            twb_file_name = file_name
            twb_file_path = os.path.join(work_dir, twb_file_name)
    #Hyper-Dateispeicherverzeichnis in twbx
    data_dir_regexp = os.path.join(work_dir, 'Data/*/*.hyper')
    #Holen Sie sich die Hyper-Dateiliste in twbx
    data_file_list = glob.glob(data_dir_regexp)
    
    data_file_dict = {}
    for data_file_path in data_file_list:
        data_file_dict[re.sub(r'^.*/', '', data_file_path)] = data_file_path
    replace_file_dict = {}
    for replace_file_path in glob.glob(f'{replace_dir}*.hyper'):
        replace_file_dict[re.sub(r'^.*/', '', replace_file_path)] = replace_file_path
    #Aktualisierte Datenquelle in twbx enthalten
    for key in data_file_dict.keys():
        shutil.copy2(data_file_dict[key], replace_file_dict[key])
    
    with zipfile.ZipFile(update_to, 'w', compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as new_zip:
        new_zip.write(twb_file_path, arcname=twb_file_name)
        for data_file_path in data_file_list:
            data_file_name = re.sub(r'^.*/', '', data_file_path)
            new_zip.write(data_file_path, arcname=data_file_name)

Lauf

Sie können Ihre gepackte Arbeitsmappe folgendermaßen aktualisieren:

python src/update_twbx.py

Nach der Ausführung konnte ich bestätigen, dass die aktualisierte twbx-Datei an dem in update_twbx_list.csv angegebenen Speicherort erstellt wurde!

Schließlich

Dieses Mal folgte ich der Verzeichnisstruktur, die durch das Entpacken der twbx-Datei erstellt wurde. Sie können die Datenquelle jedoch in einem beliebigen Verzeichnis platzieren, indem Sie das Datenquellen-Tag der entpackten twb-Datei bearbeiten. Das Bearbeiten der Twb-Datei wird unter So schreiben Sie die DB-Verbindungsinformationen von Tableau Desktop (Twb-Datei) mit Python neu beschrieben.

So aktualisieren Sie eine in Tableau gepackte Arbeitsmappen-Datenquelle mit Python