Python Library Hinweis

Oil and Gas Subsurface

obspy Lesen, Schreiben und Bearbeiten von seismischen Daten https://github.com/obspy/obspy/wiki

bruge Geophysics tool (signal processing, rock physics, forward modeling, etc.) https://github.com/agile-geoscience/bruges

lasio Las-Datei lesen, schreiben und bearbeiten https://lasio.readthedocs.io/en/latest/

welly Lesen, schreiben, bearbeiten und anzeigen Well log https://github.com/agile-geoscience/welly

pint Einheitenumrechnung https://pint.readthedocs.io/en/0.10.1/

Machine Learning / Deep Learning TensorFlow https://www.tensorflow.org/

scikit-learn https://scikit-learn.org/stable/

Keras https://keras.io/

XGBoost Wird beim flachen Lernen verwendet https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/

LightGBM Wird beim flachen Lernen verwendet und ist im Rechenaufwand buchstäblich leichter als XGBoost. https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/

umap-learn Wird zur Dimensionsreduzierung verwendet. https://pypi.org/project/umap-learn/

HDBSCAN (Hierarchical Density-Based Spatial Clustering and Applications with Noise) Wird für das Clustering verwendet. https://pypi.org/project/hdbscan/

Natural Language Processing PyPDF2 Wird beim Konvertieren einer PDF-Datei mit Header-Informationen usw. als Textdatei verwendet. https://pypi.org/project/PyPDF2/

nltk Wird zur Vorverarbeitung der Sprachverarbeitung verwendet. Wird auch beim Laden von word2vec verwendet. https://www.nltk.org/index.html

gensim Topic modelling, document indexing and similarity retrieval with large corpora https://pypi.org/project/gensim/

wordcloud Visualize words with different sizes depending on its importance https://pypi.org/project/wordcloud/

GIS GeoPandas Wird zum Lesen und Schreiben von Formdateien, Geojson und anderen geografischen Daten sowie zum Erstellen von Polygonen verwendet. http://geopandas.org/

descartes Bibliothek zum Zeichnen von Polygonen mit GeoPandas https://pypi.org/project/descartes/

mapclassify Bibliothek zum Zeichnen von Farbkarten auf GeoPandas https://pypi.org/project/mapclassify/

cenpy Bibliothek zur Verwendung der US Census API https://github.com/cenpy-devs/cenpy

Fiona Visualization via interactive Leaflet maps https://github.com/python-visualization/folium

bokeh Interactive visualization library browsers https://github.com/bokeh

Rasterio Read Raster files https://rasterio.readthedocs.io/en/latest/

PySAL Spatial data analysis http://pysal.org

PyShp The Python Shapefile Library (PyShp) reads and writes ESRI Shapefiles in pure Python. https://github.com/GeospatialPython/pyshp

Utility

tqdm Zeigen Sie den Fortschritt der For-Schleife in der Prozessleiste an. https://github.com/tqdm/tqdm

keras_tqdm Anzeigen des Batch- und Epochenfortschritts in der Prozessleiste während des Keras-Modelltrainings. https://github.com/bstriner/keras-tqdm

cupy Kenntnisse in C ++, einer Bibliothek zur parallelen Berechnung mit GPU, sind erforderlich. https://github.com/cupy/cupy

PyCUDA Kenntnisse in C ++, einer Bibliothek zur parallelen Berechnung mit GPU, sind erforderlich. https://documen.tician.de/pycuda/

Plotly-express Eine Bibliothek zum interaktiven Plotten. https://plot.ly/python/plotly-express/

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