[PYTHON] Grundlagen der Tableau-Grundlagen (Visualisierung mit geografischen Informationen)
Kürzlich habe ich die grundlegende Verwendung des BI-Tools "Tableau" zusammengefasst, das als Set mit AWS eingeführt wurde. "Tableau" ist ein sehr einfaches Tool, mit dem jeder, der Excel verwenden kann, die Daten problemlos visualisieren kann.
- August 2019 Hinzugefügt Einige Informationen wurden aktualisiert und überarbeitet und in meinem Blog veröffentlicht. Schau dir das an. https://tadaken3.hatenablog.jp/entry/tableau-map
Weitere Informationen zu "Tableau" finden Sie auf den folgenden Websites.
- [Offizielle Tableau-Site](http://get.tableau.com/ja-jp/trial/tableau-software.html?cid=70160000000YmmJ&ls=Paid%20Search&lsd=Google%20AdWords%20-%20Tableau%20-%20APAC ]
- Zusammenfassung der Funktionen von Tableau Desktop
- Einführung des Tableau Public ~ BI-Tools mit hervorragender Visualisierung, die im Web verwendet werden kann ~ | Nachdenken über die Analyseumgebung
Dieses Mal verwende ich Tableau Public, das kostenlos verwendet werden kann. Es ist funktional identisch mit der Einzelhandelsversion von Tableau Desktop. Klicken Sie hier für die DL-Site ↓ https://public.tableau.com/s/
Datenaufbereitung
Verwenden des Python-Pandas-Moduls Die Daten stammen aus der Wikipedia-Seite "Bevölkerungsliste nach Präfektur". ~~ (tableau public kann nur Textdateien verarbeiten, daher werden CSV-Dateien ausgegeben. Mit der Produktversion können Sie Daten direkt aus der Datenbank abrufen
Ab Tableau 10.0 unterstützt tableau public jetzt Google Spreadsheets und Web Data Connector. Wenn die Google-Tabelle aktualisiert wird, wird sie außerdem automatisch nach Datum und Uhrzeit aktualisiert. tableau public Zu viel Anfang. (Ergänzung: 05.10.2016)
import pandas as pd
url = 'https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%83%BD%E9%81%93%E5%BA%9C%E7%9C%8C%E3%81%AE%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E4%B8%80%E8%A6%A7'
fetched_dataframes = pd.read_html(url, header = 0)
df = fetched_dataframes[0]
df.to_csv("population.csv", index = False,encoding='utf-8')
Daten lesen
Starten Sie tableau public und laden Sie die CSV-Datei. Es sind keine speziellen Einstellungen erforderlich. (Es ist eine Datei namens populations.csv)
Datenvisualisierung
Dieses Mal möchte ich die Bevölkerungszuwachsrate für jede Präfektur berechnen und auf einer Karte visualisieren. Zunächst berechnen wir die Zu- / Abnahmerate der Bevölkerung. Ich werde die Berechnungsformel wie Excel eingeben. Ich habe es diesmal nicht benutzt, aber es hat eine Reihe von Funktionen, so dass es wirklich einfach ist, wie Excel zu berechnen.
Da wir diesmal eine Karte verwenden möchten, geben Sie "Geografische Rolle" für die Dimension "Präfektur" an. Da es sich um ein US-amerikanisches Werkzeug handelt, handelt es sich um einen "Staat". Wenn Sie dies jedoch angeben, werden die Präfekturen Japans ordnungsgemäß erkannt.
Wenn Sie auf eine Präfektur doppelklicken, erkennt "Tableau" diese automatisch und wählt den am besten geeigneten visuellen Ausdruck aus. In diesem Fall wird die Karte angezeigt, da die geografischen Informationen festgelegt sind. (Natürlich können Sie es auch selbst einstellen.) Dieses Mal möchte ich es in Farbe durch die Bevölkerungszuwachs- / -abnahmerate ausdrücken. Geben Sie daher das Maß für die zuvor erstellte "Bevölkerungszunahme- / -abnahmerate" in den Markenteil ein.
Wählen Sie "Bevölkerungszunahme / -abnahme" und geben Sie "Farbe" an.
Dann wird jede Präfektur entsprechend der Zu- / Abnahmerate der Bevölkerung farblich gekennzeichnet.
Mit Ausnahme von Kanto ist es fast leuchtend rot.
Der Rest wird durch die Ergänzung mit Formaten und Kommentaren vervollständigt. Die fertige Datei kann hochgeladen und auf der offiziellen Website von tableau publlic veröffentlicht werden. Es ist so.
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