Hören wir auf zu kopieren. Wir stellen vor: flati, ein Modul, das sich mit Python abflacht

Chao ... †

Einführung

Es gibt Zeiten, in denen Sie verschachtelte (verschachtelte) Listen in Python zu einer einzigen Liste kombinieren möchten, dh reduzieren. Informationen zum Umgang mit solchen Fällen finden Sie sofort im Internet. Aber ist es nicht ärgerlich, es einzeln zu kopieren und einzufügen? Ich bin genervt. In diesem Artikel werde ich das Modul flati vorstellen, das in Python abgeflacht wird.

Derzeit werden Python 2.7 und Python 3.4 ~ 3.8 unterstützt. Da es sich um ein Pure-Python-Modul handelt, funktioniert es auf verschiedenen Plattformen wie Windows / macOS / Ubuntu, sofern es über eine kompatible Python-Umgebung verfügt.

Ursprung des Namens

Ich nannte es "Flati", indem ich Flattenverarbeitung und Fulvio Frati (einen Lehrer, der bei mir studiert hat) anwendete. Bitte sprechen Sie "Flati" aus.

Installation

$ pip install flati

or

$ python -m pip install flati

Wie benutzt man

import flati

# flati.flatten()Ist ein Generator, der verschachtelte iterierbare Objekte Element für Element zurückgibt.
#Wenn Sie die zurückgegebenen Werte zu einem iterierbaren Objekt kombinieren möchten, listen Sie auf()Bitte benutzen Sie etc.
iterable = [(1, 2, 3), (4, (5, 6))]
list(flati.flatten(iterable))
# => [1, 2, 3, 4, 5, 6]

#Ich werde es wieder schreiben. flati.flatten()Ist ein Generator.
import types
isinstance(flati.flatten(iterable), types.GeneratorType)
# => True

#Wenn Sie ein bestimmtes iterierbares Objekt nicht reduzieren möchten,"ignore"Bitte mit einem Argument angeben.
iterable = [('abc'), ('def', ('g', 'hi'))]
list(flati.flatten(iterable, ignore=str))
# => ['abc', 'def', 'g', 'hi']

Tips Wenn Sie NumPys "ndarray" reduzieren möchten, verwenden Sie die NumPy-Funktion. Das geht schneller

• numpy.ravel()
• Ändern Sie das Objekt, ohne eine Kopie zu erstellen. Mit anderen Worten, es ist ein destruktiver Prozess.
• ndarray.reshape(-1)
• Da es eine Ansicht generiert, ist es sowohl für die Hochgeschwindigkeitsverarbeitung als auch für "numpy.ravel ()" geeignet. Persönlich ist dies am meisten zu empfehlen.
• ndarray.flatten()
• Dies ist etwas langsam, da es einen Kopiervorgang ausführt, aber es ist kein destruktiver Vorgang, sodass Sie das ursprüngliche "ndarray" behalten können.

Referenz: https://python.atelierkobato.com/flat/

Vorhergehender Fall

Ich werde vorstellen, was ich gefunden habe, indem ich mit PyPI nach "Abflachen" gesucht habe. Diejenigen, die den Typ "dikt" abflachen, sind ausgeschlossen.

• flatten-list
• Der Dokumentlink ist defekt. Die Veröffentlichung wurde im August 2017 eingestellt. Nur die Typen "str" und "bytes" sind fest codiert, damit sie nicht abgeflacht werden.
• flatter
• Keine Dokumentation. Die Veröffentlichung wurde im August 2016 eingestellt. Beim Betrachten des Quellcodes wird eine komplizierte Verarbeitung durchgeführt. Wie steht es also mit dem Overhead?
• FlattenList
• Die Veröffentlichung wurde im Januar 2015 eingestellt. Sie könnten befürchten, dass es auf GitHub usw. kein öffentliches Repository gibt.
• Flattener
• Die Veröffentlichung wurde im März 2016 eingestellt. Da es kein "Ignorieren" -Argument gibt, kann es ein Problem sein, wenn Sie nicht nur "Str" reduzieren möchten.
• flatlist
• Wie der Name schon sagt, wird nur der Listentyp unterstützt. Die Veröffentlichung wurde im Dezember 2018 eingestellt. Die Dokumentation (https://flattenit.readthedocs.io/en/latest/) ist solide.

Ich bin müde, also lasse ich es hier.

Vorteile der Verwendung von Flati

• Sie müssen den Code, der beim Durchsuchen des Webs ausgegeben wird, nicht kopieren
• Jedes iterierbare Objekt ist in Ordnung
• Sie können den Typ, den Sie nicht reduzieren möchten, mit dem Argument "Ignorieren" angeben
• Da es sich um einen Generator handelt, ist die Speichernutzung beim Umgang mit großen Datenmengen einfach.
• Die Anzahl der Zeichen im Modulnamen ist gering (5 Zeichen).
• Einfache Implementierung (Quellcode) --Pure-Python-Modul, also zögern Sie nicht, auf verschiedenen Plattformen zu laufen --Ausgabe- und Pull-Anfrage für Anfrage und Fehlerbericht / Fehlerbehebung können auf Japanisch erfolgen (Bitte geben Sie den Titel auf Englisch an)
• Klicken Sie hier für Details: https://github.com/ikegami-yukino/flati/blob/master/CONTRIBUTING.md

Eine große Anfrage

――Wenn es Ihnen gefällt, geben Sie flatis GitHub-Repository einen Stern. Mit nur einem Klick ist meine Entwicklungsmotivation gestiegen. ――Stars sind nicht genug! Wenn ja, können Sie mir Geld oder andere Dinge senden, indem Sie auf die Sponsor-Schaltfläche im GitHub-Repository von flati klicken. Die Motivation für meine Entwicklung wird erheblich zunehmen.

schließlich

Für die nächsten Tage möchte ich einige Module vorstellen, die ich vorerst gemacht habe, aber überhaupt nicht beworben habe.

Zittern und warten ... †