[Python] Scannen Sie den Ordner einschließlich der Unterordner → Exportieren Sie die Dateiliste in CSV

Dies ist mein erster Beitrag. Ich habe vor kurzem angefangen, Python zu studieren, und obwohl ich noch halbherziges Wissen habe, möchte ich es als Memorandum veröffentlichen. Ich wäre Ihnen dankbar, wenn Sie sich zu einem Rat frei äußern könnten.

Was du machen willst

Ich verwende den freigegebenen Ordner einer Abteilung in einer Unternehmensumgebung, aber die Kapazität ist gering und füllt sich schnell. Ich möchte visualisieren, welche Art von Dateien Speicherplatz in diesem Ordner belegen. In der Regel ist die Verwendung von freier Software NG. Nach dem Studium habe ich selbst ein Tool erstellt.

Was ich studiert habe

1. 1. Verzeichnisscan mit Walk-Modul

Mit os.walk können Sie problemlos das Innere eines Ordners scannen. (Im Fall von VBA war es notwendig, eine rekursive Verarbeitung durchzuführen, aber es kann leicht mit walk geschrieben werden.)

Wie benutzt man

for curDir, dirs, files in os.walk(target_folder): Speichern Sie für die oben in target_folder_p beschriebenen Ordner die Dateien in Dateien, die Unterordner in Verzeichnissen und die Ordner, in denen sie jeweils in curDir gespeichert sind. Danach werden zum Verschachteln in das für Dateien und Verzeichnisse erweitert und die Verarbeitung durchgeführt.

Anwendungsbeispiel:

`python`


import os

target_folder = r"C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner"

for curDir, dirs, files in os.walk(target_folder): 
    for a_file in files:
        print(f"{a_file}Ist ein Ordner:{curDir}Es ist gespeichert in.")

Ergebnis

Mandarine.jpg ist ein Ordner: C.:\Users\aaa\Desktop\Es wird im Fotoordner gespeichert.
Apfel.jpg ist ein Ordner: C.:\Users\aaa\Desktop\Es wird im Fotoordner gespeichert.
Banane.jpg ist ein Ordner: C.:\Users\aaa\Desktop\Es wird im Fotoordner gespeichert.
Hund.jpg ist ein Ordner: C.:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\In Tieren gelagert.
Katze.jpg ist ein Ordner: C.:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\In Tieren gelagert.

2. Ausgabe in CSV-Datei

Öffnen Sie für die Ausgabe in csv die Datei mit der Funktion open, konvertieren Sie sie mit csv.writer in csv und schreiben Sie sie mit writerow oder writerows.

Beispiel des Schreibens

`python`


import csv

mit open (Name der Ausgabedatei (vollständiger Pfad),Lesemodus, newline="") as fo:
    CSV_file = csv.writer(fo)
    CSV_file.writerow(["A1", "B1", "C1", "D1"])
    CSV_file.writerow([["A2", "B2", "C2", "D2"],["A3", "B3", "C3", "D3"]])
    CSV_file.writerows([["A4", "B4", "C4", "D4"],["A5", "B5", "C5", "D5"]])

Ergebnis: キャプチャ.PNG Zeile schreiben schreibt eine Zeile Zeilen schreiben Schreiben Sie mehrere Zeilen gleichzeitig

** Lesemodus (zweites Argument der offenen Funktion) **

"w": Nur Schreiben (wenn eine Datei vorhanden ist, wird der Inhalt gelöscht und geschrieben)
"a": Zusätzlicher Export (wenn eine Datei vorhanden ist, werden die Daten am Ende geschrieben)
"x": Nur neuer Export (wenn eine Datei vorhanden ist, wird nichts geschrieben)
"r": Schreibgeschützt
"r +": Alphabetisierung

Ich studiere immer noch die optionale Newline. Wenn dies jedoch weggelassen wird, werden die Daten bei der Ausgabe um eine Zeile übersprungen.

Ergebnisse

`Dateiliste exportieren.py`


import os
import pathlib
import csv
from tkinter import filedialog

#Geben Sie den zu lesenden Ordner an
F_path = os.path.dirname(__file__)
target_folder = filedialog.askdirectory(initialdir=F_path)
target_folder_path = pathlib.Path(target_folder)

filedata = []

#Arbeiten Sie im Ordner
for curDir, dirs, files in os.walk(target_folder_path):
    for a_File in files:

        file_size = os.path.getsize(os.path.join(curDir, a_File))
        file_ext = os.path.splitext(a_File)

        filedata.append([len(filedata)+1, a_File,file_ext[1], file_size,os.path.join(curDir, a_File)])

#Leseergebnis anzeigen
print("No.Dateiname Erweiterung Dateigröße (Byte) Vollständiger Pfad")

for i in range(len(filedata)):
    print(f"{filedata[i][0]}     {filedata[i][1]}     {filedata[i][2]}     {filedata[i][3]}     {filedata[i][4]}")

#Bestätigung des Dateiausgabeziels
print("Die Dateiliste wird in CSV auf der obersten Ebene des Leseordners ausgegeben.\n Geben Sie den Namen der Ausgabedatei ein (keine Erweiterung erforderlich).")
print("(Wenn Sie nicht ausgeben möchten, lassen Sie das Feld leer und drücken Sie die EINGABETASTE.)")
csv_name = input("Name der Ausgabedatei:")

if csv_name == "":
    print("Die Datei wurde nicht ausgegeben.")

else:
    #Das Leseergebnis in eine Datei ausgeben
    output_csv_path = os.path.join(target_folder_path, csv_name + ".csv")

    with open(output_csv_path, "w", newline="") as fo:
        CSV_file = csv.writer(fo)
        CSV_file.writerow(["No.", "Dateiname","Erweiterung", "Dateigröße (Byte)","vollständigen Pfad"])
        CSV_file.writerows(filedata)

    print(f"Die folgende Datei wurde ausgegeben.=> {output_csv_path}")

Ergebnis

No.Dateiname Erweiterung Dateigröße (Byte) Vollständiger Pfad
1 Pilz-Takeko-Krieg.jpg        .jpg           118437          C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\Pilz Takeko Krieg.jpg
2 Takenoko no Sato.jpg        .jpg           93003          C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\Takenoko no Sato.jpg
3 Katze 1.jpg        .jpg           31115          C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\Tier\Katze 1.jpg
4 Katze 2.jpg        .jpg           21160          C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\Tier\Katze 2.jpg
Die Dateiliste wird in CSV auf der obersten Ebene des Leseordners ausgegeben.
Geben Sie den Namen der Ausgabedatei ein (keine Erweiterung erforderlich).
(Wenn Sie nicht ausgeben möchten, lassen Sie das Feld leer und drücken Sie die EINGABETASTE.)
Name der Ausgabedatei: Ausgabe
Die folgende Datei wurde ausgegeben.=> C:\Users\aaa\Desktop\Fotoordner\output.csv

キャプチャ.PNG

Andere Memoranden / Memos

Sie können den Ordner, der in tkinter.filedialog.askdirectory eingelesen werden soll, selbst angeben. Der Speicherort dieser Datei wird vom optionalen initialdir referenziert.
Der Leseordner wird mit pathlib.Path in den Pfadtyp konvertiert, aber es scheint, dass er ohne Konvertierung ausgegeben werden kann. Ich habe vergessen, warum ich es beim Erstellen in den Pfadtyp konvertiert habe.
Alle gelesenen Daten werden in einer Liste (Array) gestapelt und sofort an csv ausgegeben. Da es anders behandelt wurde als das VBA-Array, war ich besorgt darüber, wie es gestapelt werden sollte. Der Unterschied zwischen Anhängen und Erweitern. Auch ich möchte organisieren.
Externe Bibliotheken wie NamPy haben bei der Konvertierung in exe wahrscheinlich eine große Dateigröße. Verwenden Sie sie daher vorerst nicht so oft wie möglich.
Holen Sie sich die Dateigröße mit os.path.getsize (vollständiger Pfad Dateiname)
Holen Sie sich die Erweiterung mit os.path.splitext (Dateiname, nicht der vollständige Pfad?). Der Rückgabewert ist ein Taple, und der Dateiname ohne die Erweiterung wird im ersten Element und die Erweiterung im zweiten Element gespeichert. Wenn es mehrere Perioden gibt, wird die spätere Periode angewendet. (Beispiel: test.png.jpg → unterteilt in test.png und .jpg)