[PYTHON] conda vs. pip

Am Anfang

Mit Anaconda Navigator können Sie virtuelle Umgebungen erstellen und verwalten sowie externe Bibliotheken installieren und verwalten. Ich kann die gesamte Entwicklungsumgebung einschließlich des Jupyter-Notizbuchs verwalten, aber der Befehl conda wird zum Installieren der Bibliothek verwendet.

Auf der anderen Seite hat Python einen Befehl namens pip, der externe Bibliotheken verwaltet. Wenn Sie das Terminal in einer virtuellen Umgebung mit Anaconda Navigator starten, können Sie es installieren, indem Sie den Befehl pip eingeben. Mit pip installierte Bibliotheken werden jedoch nicht von Anacondas Conda verwaltet, da sie von pip verwaltet werden müssen.

In einigen Fällen installieren conda und pip dieselbe Bibliothek und denselben Konflikt.

Fazit

Verwenden Sie daher bei Verwendung von Anaconda Navigator den Befehl conda anstelle des Befehls pip.

Referenzmaterial

1. Der Unterschied zwischen Conda-Installation und Pip-Installation. Funktionsvergleich usw. [Python] https://insilico-notebook.com/conda-pip-install/
2. Unterschied in der NumPy-Geschwindigkeit zwischen Anacondas NumPy und Pip https://orizuru.io/blog/machine-learning/anaconda_pip_difference/
3. Stop Installing Tensorflow using pip for performance sake! https://towardsdatascience.com/stop-installing-tensorflow-using-pip-for-performance-sake-5854f9d9eb0c?gi=677958f0038e