[PYTHON] Konvertieren Sie einen ganzzahligen Wertvektor in eine heiße Darstellung

Wenn Sie einen Vektor ganzzahliger Werte in eine heiße Darstellung konvertieren, z. B. bei einem Klassifizierungsproblem, In Python können Sie numpy verwenden, um Folgendes zu konvertieren.

python

import numpy as np

target_vector = [0,2,1,3,4]               #Eine Vektordarstellung der Klassifizierung von ganzzahligen Werten
n_labels = len(np.unique(target_vector))  #Anzahl der Klassifizierungsklassen= 5
np.eye(n_labels)[target_vector]           #In einen heißen Ausdruck konvertieren

Eine durch Laufen erhalten-heißer Ausdruck

array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],   # 0
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],   # 2
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],   # 1
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],   # 3
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])  # 4

Referenz

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/31fk7i/converting_target_indices_to_onehotvector/