[PYTHON] Ich habe versucht, die COTOHA-API zu verwenden (es gibt auch Code auf GitHub).

0. Verwandte Artikel

• Ich habe versucht, die COTOHA-API in Python zu verwenden, die angeblich einfach in der Verarbeitung natürlicher Sprache zu handhaben ist
• Ergebnis der Zusammenfassung von "Memories of Mentos and Go" durch COTOHA. COTOHA mit dem schnellsten Tutorial

n-te Abkochung

1. Hintergrund

~~ Weil ich etwas über [Present Planning] gelernt habe (https://zine.qiita.com/event/collaboration-cotoha-api/). ~~

Ich persönlich wollte schon lange eine Textanalyse durchführen und habe mich daher entschlossen, diese Gelegenheit zu nutzen. Als ich es nachgeschlagen habe, gab es jedoch keine offizielle API für verschiedene Sprachen. (Dieser Artikel gehört dem Autor. Es ist wie bei NTT, aber vielleicht ist dies die offizielle Theorie.

Also werde ich versuchen, es nach dem Studium zu schaffen.

Link zum COTOHA API Portal

2. Beschreibung der erstellten API

2.1 Betriebsbestätigte Umgebung

Anfragen ist erforderlich.

windows

• Windows 10 Home
• Python 3.7.3

Linux

• Ubuntu 18.04.3 LTS
• Python 3.6.9

Mac

♰ Ich habe nicht ♰

2.2 Quick start

1. Registrieren Sie sich zunächst kostenlos unter COTOHA API for Developers.
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus

git clone https://github.com/tsuji-tomonori/cotohapy.git
cd cotohapy
pip install -r requirements.txt
# config.Einen json erstellen
python demo.py
#wenn,Für die Python3-Umgebung
python3 demo.py
# action!

config.json sieht so aus.

```json
{
    "access_token_publish_url": "",
    "developer_api_base_url": "",
    "clientid": "",
    "clientsecret": ""
}

Wenn Sie zum Konto nach Hause gehen, wird die folgende Seite angezeigt. Stellen Sie sie daher basierend darauf ein. Die Korrespondenztabelle ist unten angefügt.

2.3 Verwendung

GitHub

git clone https://github.com/tsuji-tomonori/cotohapy.git

importieren

from cotohapy3 import CotohaAPI

Die Bibliothek befindet sich alle in "cotohapy3". Neben "CotohaAPI" gibt es noch andere Klassen, aber das wird später sein ...

Zugriffstoken abrufen

Stellen Sie sicher, dass Sie zuerst gehen.

api = CotohaAPI(
    developer_api_base_url=developer_api_base_url, 
    access_token_publish_url=access_token_publish_url
)
api.login(clientid=clientid, clientsecret=clientsecret)

def __init__(self, developer_api_base_url, access_token_publish_url)

def login(self, clientid, clientsecret)

Syntaxanalyse: `` `parse```

#Ausführungsbeispiel
api.parse("Ich habe gestern mit meiner Mutter in Ginza gegrilltes Fleisch gegessen")

def parse(self, sentence, **kwargs)

Einzigartige Ausdrucksextraktion: `` `ne```

#Ausführungsbeispiel
api.ne("Ich habe gestern den Bahnhof von Tokio benutzt.")

def ne(self, sentence, **kwargs)

Korrespondenzanalyse: `` `Koreferenz```

#Ausführungsbeispiel
api.coreference("Taro ist ein Freund. Er aß gegrilltes Fleisch.")

def coreference(self, document, **kwargs)

Schlüsselwortextraktion: `` `Schlüsselwort```

#Ausführungsbeispiel
api.keyword("Ich habe im Restaurant zu Mittag gegessen.")

def keyword(self, document, **kwargs)

Ähnlichkeitsberechnung: `` `Ähnlichkeit```

#Ausführungsbeispiel
api.similarity("Wo ist das Restaurant in der Nähe?", "Wo sind die Restaurants hier?")

def similarity(self, s1, s2, **kwargs)

Bestimmung des Anweisungstyps: `` `Satztyp```

#Ausführungsbeispiel
api.sentence_type("Wie heißen Sie?")

def sentence_type(self, sentence, **kwargs)

Benutzerattributschätzung (β): `` `Benutzerattribut```

#Ausführungsbeispiel
api.user_attribute("Als ich gestern am Bahnhof Tamachi trinken ging, wurde meine Frau wütend.")

def user_attribute(self, document, **kwargs)

Stagnationsentfernung (β): `` `remove_filler```

#Ausführungsbeispiel
api.remove_filler(
    "War das heute das Treffen? Es tut mir leid, ich habe ein wenig dringendes Bedürfnis."
)

def remove_filler(self, text, **kwargs)

Spracherkennungsfehlererkennung (β): `` `Erkennung von Fehlerkennung```

#Ausführungsbeispiel
api.detect_misrecognition("Die Erkennung heißer Quellen macht einen Fehler")

def detect_misrecognition(self, sentence, **kwargs)

Emotionsanalyse: `` `sentiment```

#Ausführungsbeispiel
api.sentiment("Den Frühling des Lebens genießen")

def sentiment(self, sentence)

Zusammenfassung (β): `` `Zusammenfassung```

#Ausführungsbeispiel
with open("summary.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    document = f.read()
api.summary(document, 1)

summary.txt

Die Frontlinie stagniert über dem Pazifik. Auf der anderen Seite herrscht im Meer in der Nähe von Chishima ein hoher Druck, der Nord- und Ostjapan sanft bedeckt. Die Kanto-Region ist sonnig und manchmal bewölkt mit etwas Regen. Aufgrund der feuchten Luft und des Einflusses der Front wird Tokio nach sonniger und regnerischer Nacht bewölkt sein.

def summary(self, document, sent_len, **kwargs)

3. Zukunftspläne

Ich möchte etwas herausbringen, das ich gemacht habe

Oder ich möchte eine Funktion erklären, die nicht erklärt wird

Referenz

pixivpy