Dieser Artikel ist der Artikel zum 20. Tag des Hands Lab Adventskalenders 2019.
Mein Name ist @jxxpsame und ich bin Mitte Oktober dieses Jahres in das Unternehmen eingetreten. Jeden Tag berühre ich Unicage, eine mysteriöse Technologie.
Ich habe seit Yahoo! Blog, als ich in der Junior High School war, nichts in einem Blog-ähnlichen Format wie diesem ausgegeben, also bin ich nervös.
Ich habe die Detect API von Face ++ verwendet, um einen Wettbewerb für Damenbekleidung für ein bestimmtes Team zu erzielen.
――Weil ich studierte, weil es eine Tendenz gab, mit meinem Team Python zu lernen
Der Name der von Megvii in Peking entwickelten Gesichtserkennungsplattform. Die Erkennungs-API von Face ++ kann Gesichter authentifizieren und verschiedene Attribute abrufen. Dieses Mal verwenden wir das Attribut Beauty Score, um zu punkten.
Außerdem habe ich auf den folgenden Artikel zur Verwendung von Face ++ verwiesen. Ich habe Paare mit Python ~ Gesichtsfoto ~ analysiert Einführung der Face ++ API, die das Gesicht erkennt, wenn Sie ein Foto senden, und Ihnen den Wert für die Gesichtsabweichung anzeigt
7 Teilnehmer an einem Damenbekleidungswettbewerb eines bestimmten Teams (Imamura Ishikawa Takahashi Yamashita Togo Naoe Yokokawa) Ich habe das unten hochgeladene Bild verwendet. Instagram
import requests
import json
import pprint
# API
# key:Wert des Personennamens:Deklarieren Sie die URL des Bildes als Wörterbuch
url_dict = {'Name der Person:Bild URL'}
#Zahlenschleife der Zielpersonen
for img_data in url_dict.items():
response = requests.post(
'https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/detect',
{
'api_key': "[Face++API-Schlüssel erhalten von]",
'api_secret': "[Face++API Seacret erhalten von]",
'image_url': img_data[1], #Bild URL
'return_attributes': 'beauty' #Attribute, die Sie erhalten möchten
}
)
#Json Shaping
json_dict = json.loads(response.text)
print(img_data[0]) #Ausgabe des Personennamens
pprint.pprint(json_dict['faces'][0]['attributes']['beauty'])
Bitte beziehen Sie sich auf die Links auf der Instagram-Posting-Seite für den Namen jedes Spielers.
Imamura
{'female_score': 77.524, 'male_score': 78.338}
Ishikawa
{'female_score': 88.169, 'male_score': 84.546}
Takahashi
{'female_score': 79.26, 'male_score': 76.487}
Yamashita
{'female_score': 76.926, 'male_score': 78.077}
Togo
{'female_score': 82.532, 'male_score': 81.738}
Naoe
{'female_score': 78.401, 'male_score': 79.444}
Yokogawa
{'female_score': 71.818, 'male_score': 69.508}
Dieses Mal werden wir den "femele_score" einstellen, da es sich um einen Transvestitenwettbewerb handelt. ** Der Gewinner war Ishikawa! ** **.
Verglichen mit dem tatsächlichen Ranking ist es wie folgt.
| Aktuelles Ranking | Face++Rangliste angegeben in | |
|---|---|---|
| Ishikawa | Erster Platz | Erster Platz |
| Imamura | 2. Platz | 5. Platz |
| Takahashi | 3. Platz | 3. Platz |
| Naoe | 4 .. | 4 .. |
| Yamashita | 5. Platz | 6. Platz |
| Gehen | 6. Platz | 2. Platz |
| Yokokawa | 7. Platz | 7. Platz |
Referenz 7 Riesen als schöne Frauen verkleidet! 1. Platz Shingo Ishikawa und andere
Mit Ausnahme von Togo und Imamura entsprachen die Ergebnisse fast dem tatsächlichen Ranking. Gesicht ++ beängstigend.
Ich zögerte, nur die Gesichter anderer für Probendaten zu verwenden, daher maß ich den Schönheitsfaktor an meinem eigenen Gesicht (25 Jahre, männlich).
'beauty': {'female_score': 67.239, 'male_score': 62.417},
Cusso ist niedrig ...
Da femele_score höher war, habe ich Geschlecht (Geschlecht) und Alter (Alter) zu den Attributen hinzugefügt, die erneut erfasst und gemessen werden sollen.
{'age': {'value': 34}, 'beauty': {'female_score': 67.253, 'male_score': 62.442}, 'gender': {'value': 'Female'}}
Jeder im Hands Lab. Ich freue mich darauf, mit Ihnen als 34-jährige Frau zusammenzuarbeiten.
Hands Lab Adventskalender 2019 Tag 21 ist @jnuank: clap :: clap:
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