[PYTHON] Ich habe mit TensorFlow - Dir Playing (final) einen Dir en grey face-Klassifikator erstellt.

Einführung

―― Von nun an ist es ein Spielsystem, das Material enthält und nichts mit Technologie zu tun hat.

Überprüfung

Überprüfung ① Sind sich Kyo und Sadawo Abe wirklich ähnlich?

Immerhin waren die Gerüchte wahr

Überprüfung (2) Hiroshi Abe mit Abe-Verbindung

Sagen Sie voraus, dass es sich um die Falten zwischen den Augenbrauen handelt

Überprüfung ③ Vertreterin Shiina Ringo

Es gibt nur einen weiblichen Typ

Überprüfung ④ Vorsitzender (Angry-Serie)

((((； ﾟ Д ﾟ)))) Gakugaku Bull Bull

Überprüfung ⑤ Präsident (Angry-Serie)

(||ﾟ Д ﾟ)Hallo!

Zusammenfassung

――Selbst wenn das Lernergebnis gut war, war die Genauigkeit wahrscheinlich nicht so hoch, weil zu wenig Lernmaterialien vorhanden waren. ――Es ist notwendig, etwas mehr über Bilder zu lernen, wie z. B. eine gute Gesichtsextraktion mit OpenCV und warum einige Bilder überhaupt nicht gut gelesen werden können. ――Da ich es vorerst verschoben habe, wurde es einfacher, den Inhalt des Programms und das neutrale Netzwerk zu studieren. ――Umweltbau ist am schwierigsten. ――Es ist schwierig, die Originalbilder zu sammeln.

• Die andere Verarbeitung als der Teil des Lernmodells kann ganz normal verstanden werden. ――Ich möchte auch in Zukunft so interessante Dinge machen. http://qiita.com/shu223/items/bd9102a10dd4ec8a86be?utm_source=Qiita%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9&utm_campaign=21fc884cc0-Qiita_newsletter_2 21fc884cc0-33130669

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• Ich habe mit TensorFlow-③ Bildersammlung einen Gesichtsklassifikator für Dir en grey erstellt
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• Ich habe mit TensorFlow-⑤ Learning Data Preparation einen Dir en Grey Face Classifier erstellt
• Ich habe mit dem TensorFlow-Lernprogramm einen Gesichtsklassifikator für Dir en grey erstellt
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