[PYTHON] So extrahieren Sie Daten in einer bestimmten Spalte in einem bestimmten Blatt in mehreren Excel-Dateien gleichzeitig und fügen Sie die Daten in jede Spalte in einer Zeile ein

Hintergrund

Wenn Sie die Daten ** bestimmter Spalten ** im ** spezifischen Blatt ** mehrerer Excel-Dateien stapelweise extrahieren und in eine Zeile einfügen möchten, können Sie sie schnell mit Python verarbeiten. Also habe ich beschlossen, es als Memorandum zu organisieren.

1. 1. Mehrere Excel-Dateien lesen

• Diesmal werden als Voraussetzung etwa 150 Dateien im selben Ordner gespeichert.
• Holen Sie sich zuerst die Liste der Dateien im Ordner.

import glob
files=glob.glob(r'/Zur Analyse der Überprüfungsergebnisse/*.xlsx')

• Verwenden Sie als Nächstes ** pandas.read_excel () **, um die Dateinamen einzeln aus der Dateiliste abzurufen und das ** spezifische Blatt ** der Excel-Datei zu lesen.
• Zusätzlich werden ** Werte ** verwendet, um die Daten einer bestimmten Spalte in einem bestimmten Blatt zu extrahieren. Im Beispiel enthält die spezifische Spalte 10 Elemente (von links).

import pandas as pd
for file in files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='Liste der Punkte, auf die hingewiesen werden muss')
    for row in df.values:
      #Extrahieren Sie die Daten in der 10. Spalte
      s_data = str(row[9]).strip().rstrip()

2. Nachbearbeitung

--Wenn Sie die erfassten Daten in einer Zeile zusammenfassen möchten

• Wenn Sie die erfassten Spaltendaten in eine Zeile einfügen möchten, entfernen Sie den Zeilenvorschubcode in den Daten. Dies scheint ein häufiger Fall in der Datenanalyse zu sein, daher werde ich ihn hier auflisten. print(s_data.replace('\n',''))

--Wenn Datumsdaten enthalten sind ――Wenn Sie eine Excel-Datei mit Python lesen, kann es vorkommen, dass das in der Excel-Datei angezeigte Datum in eine 5-stellige Zahl wie 41496 konvertiert wird. Dies liegt anscheinend daran, dass das Datum in Excel am 1. Januar 1900 (1. Tag) beginnt und die Datumsdaten als numerischer Wert gespeichert werden, indem die Anzahl der Tage daraus addiert wird. (Siehe verwandten Artikel 2). ――Daher muss die folgende Funktion erstellt und konvertiert werden, damit ich den Code beschreiben kann, der tatsächlich funktioniert hat.

def excel_date(num):
    from datetime import datetime, timedelta
    return(datetime(1899, 12, 30) + timedelta(days=num))

print(pd.to_datetime(excel_date(row[11]), format='%Y Jahr%m Monat%d Tag'))

Das ist es. (Wenn es einen einfacheren Weg gibt, kommentieren Sie bitte)

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1. Liste der Dateien in einem Ordner mit Python abrufen
2. "Nummer" des Excel-Datums in Python-Datumszeit konvertieren