Ich möchte BERT für einen Moment bewegen, Ich habe ein Beispiel ausprobiert, das sich augenblicklich zu bewegen scheint.
Auf der folgenden Seite https://www.ai-shift.jp/techblog/281
Es wurde ein Beispiel gezeigt, das ** das TOEIC Part 5-Problem ** mit BERT löst. Es waren ungefähr 30 Codezeilen, also habe ich versucht, sie zu verschieben.
Als Problem beim Ausfüllen Englische Grundierung für Python 「introducing Python」 O'Reilly Media,Inc (First Edition 2016-02-26 Third release) Ich zitierte den Satz und machte für jeden Satz ein Loch.
Text ist ein Satz mit einem Loch (* ist ein Loch). Kandidat ist ein Kandidat, der die Lücken ausfüllt. Über 5 Stück.
Unten habe ich drei Fragen gestellt.
text = "In Python, a lambda function is an anonymous function * as a single statement."
candidate = ["experssion", "used", "expressed", "using", "known"]
text = "Truncating integer division * you an integer answer."
candidate = ["gives", "makes", "presents", "takes", "give"]
text = "What * you get if you typed the following?"
candidate = ["did", "will", "would", "do", "are"]
1 Frage hinzugefügt. Dies ist kein Python-Primer, sondern ein Tensorflow-Lite? Oder so Laufzeitfehlermeldung.
text = "Model provided has model identifier 'TFL2', * be 'TFL3'"
candidate = ["can", "could", "would", "shall", "should"]
** Alle Fragen sind richtig ** wie folgt.
(3, 'expressed')
(0, 'gives')
(0, 'would')
(0, 'should')
Ich habe das hohe Niveau von BERT gespürt. Ich dachte an andere Kandidaten als die richtige Antwort, aber es gab einen kleinen Machtunterschied bei BERT. .. .. (Ich würde es gerne noch einmal auf Japanisch versuchen oder über ein anderes Problem nachdenken. Es ist ein Chat, aber ich denke, es ist sehr einfach zu sagen "sollte" oder "würde". .. .. ) Wenn Sie Kommentare haben, lassen Sie es uns bitte wissen.
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