[PYTHON] Erstellen Sie mit Numpy ein leeres Array, um Zeilen für jede Schleife hinzuzufügen

Ich denke, ich werde es nach 3 Monaten vergessen, also mach dir eine Notiz.

Ich werde wütend, wenn ich versuche, auf einem leeren Array mit numpy np.r \ _ zu machen.

arr = np.array([])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

Ich glaube jedoch nicht, dass diese Methode pythonisch ist.

arr = np.zeros([1, 3])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional][1:]
print(arr)

>>>
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

Dies kann mit numpy.empty gelöst werden.

arr = np.empty([0, 3])
additional = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

Verwenden Sie diese Methode, wenn Sie nach und nach Arrays in die for-Schleife einfügen.

arr = np.empty([0, 3])
for i in range(3):
  additional = np.ones([1, 3]) * i
  arr = np.r_[arr, additional]
print(arr)

>>>
[[ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]]