5 Einfach zu verwendende Python-Tools | Steigern Sie die Arbeitseffizienz

Originalartikel: [https://jp.scrapestorm.com/tutorial/5-easy-to-use-python-tools/](https://jp.scrapestorm.com/tutorial/5-easy-to-use- Python-Tools /) Sie müssen gut vorbereitet sein, um Dinge zu tun. Gute Tools können Ihre Arbeitseffizienz erheblich verbessern und Ihnen helfen, Ihre Ideen bequemer umzusetzen. Der Text stellt einige Tools vor, die der Entwicklung viel Komfort bieten. 1.Python Tutor Python Tutor ist ein kostenloses Lehrmittel, das von Philip Guo entwickelt wurde. Dies hilft Ihnen, die grundlegenden Hindernisse beim Erlernen der Programmierung zu überwinden und den Prozess jeder Zeile des Computerquellcodes zu verstehen, wenn das Programm ausgeführt wird. Mit diesem Tool können Sie Python-Code direkt in Ihrem Webbrowser bearbeiten und Ihr Programm schrittweise visuell ausführen. Wenn Sie nicht wissen, wie Sie Ihren Code im Speicher ausführen sollen, können Sie ihn zur visuellen Ausführung in Tutor kopieren, um ein besseres Verständnis zu erhalten. URL-Link: http://www.pythontutor.com/ 2.IPython IPython ist eine spezielle interaktive Python-Shell. IPython unterstützt die automatische Vervollständigung von Variablen, das automatische Einrücken, Bash-Shell-Befehle und viele integrierte Funktionen und ist damit eine ideale Plattform für wissenschaftliche Berechnungen und interaktive Visualisierung. URL-Link: https://ipython.org/ 3.Jupyter Notebook Das Jupyter-Notizbuch ist wie ein Entwurfsbuch, das Textanmerkungen, Formeln, Code und Visualisierungsinhalte kombiniert, um sie als Webseite anzuzeigen, sodass Sie Ihr Dokument einfacher freigeben können. Ein wesentliches Werkzeug für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen. URL-Link: http://jupyter.org/ 4.Anaconda Python ist großartig, aber Sie können immer auf verschiedene Probleme mit der Paketverwaltung und der Python-Version stoßen. Insbesondere können viele Pakete auf der Windows-Plattform nicht erfolgreich installiert werden. Anaconda ist angekommen, um diese Probleme zu lösen. Anoconda enthält Paketverwaltungstools und eine Python-Verwaltungsumgebung sowie eine Reihe häufig verwendeter Data Science-Pakete, die auch der Standard für die Datenanalyse sind. URL-Link: https://www.anaconda.com/ 5.Skulpt Sculpt Sculpt ist eine in JavaScript implementierte Online-Python-Ausführungsumgebung. Sie können Python-Code einfach in Ihrem Browser ausführen. In Kombination mit dem CodeMirror-Editor bietet es eine grundlegende Online-Python-Bearbeitungs- und Ausführungsumgebung. URL-Link: http://www.skulpt.org/