1. Hintergrund der Erstellung des Python OCR-Systems

Die Studenten verwenden verschiedene Dokumente wie Bücher und das Internet, um Abschlussstudien und Berichte zu schreiben.

Ich denke, dass das Erstellen eines Berichts eine schwere Belastung für die Schüler darstellt, da sie gelegentlich zitiert werden.

Nehmen Sie also Text aus dem Bild, das Sie durch Aufnehmen eines Bildes oder eines Screenshots erhalten haben

Ich denke, wenn ich es aufwecken kann, wird es zu Arbeitseffizienz führen, also werde ich dieses Mal das OCR-System für den PC verwenden

Ich habe beschlossen, es zu erstellen.

2. _ Entwicklungsumgebung _

Die Datei wird in rtInamoriRyusei / RT-Inamori veröffentlicht.

Wir möchten, dass viele Benutzer es verwenden, daher werden wir es kostenlos veröffentlichen.

Ich werde unten einen Link setzen, also benutze ihn bitte.

https://github.com/rtInamoriRyusei/RT-Inamori/releases/tag/v1.0

① Über den obigen Link

・dist.zip ・Tesseract-OCR.zip

Bitte laden Sie die beiden Dateien herunter und entpacken Sie beide.

(2) Speichern Sie die Tesseract-OCR-Datei in C: \ Programme.

③ Danach können Sie es verwenden, indem Sie in distFile auf main.exe doppelklicken, um es zu starten.

④ Von hier aus zeige ich Ihnen den eigentlichen Bildschirm und erkläre ihn. Wenn Sie es starten, sehen Sie diesen Bildschirm. 　　

⑤ Ziehen Sie als Nächstes das Bild (.png / .jpg), das Sie transkribieren möchten, in das obige Feld. Dann sieht es so aus. 　　

⑥ Drücken Sie dann die Start-Taste, um die Zeichen zu aktivieren. 　　

⑦ Alles, was Sie tun müssen, ist, die Zeichen in das Feld unten zu kopieren und einzufügen.

Wenn Sie den Text verwenden, ist der Text, der nicht kopiert werden kann, urheberrechtlich geschützt. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie ihn in Übereinstimmung mit dem Urheberrecht verwenden.

Wie war das.

Diesmal war es ein kurzer Satz, daher hat er eine gute Genauigkeit, hängt jedoch von der Größe des langen Satzes und des Fotos ab.

Es ist aufgrund von Zeichenunterschieden unmöglich, Zeichen mit 100% iger Genauigkeit zu transkribieren.

Ich denke jedoch, es wäre schön, wenn Sie es unter Verwendung der Schnittmethode und der Größe des Bildes entwickeln könnten.

Es gibt noch viele Teile, die nicht praktikabel sind, aber ich hoffe, dass dies zu einer effizienteren Arbeit führen wird.

Wenn es Ihnen gefällt, können Sie es gerne verwenden.