[PYTHON] Die Geschichte, wie ein Geschäft BOT (AI LINE BOT) nach Go To EAT in der Präfektur Chiba durchsucht (2) [Übersicht]
Dies ist eine Fortsetzung der Geschichte (1) über die Erstellung eines BOT (AI LINE BOT) für die Suche nach Geschäften in der Präfektur Chiba.
Die Systemkonfiguration ist wie folgt.
【fließen】
- Bedienen Sie den LINE BOT auf Ihrem Smartphone und geben Sie das Wort für das Geschäft ein, das Sie suchen möchten.
- Wenn Sie es eingeben, wird eine https-Anfrage über die Messageing-API von LINE an den WEB-Server auf dem AI-Suchserver gesendet.
- Anfragen werden von flask angenommen und die Geschäfte mit hoher Ähnlichkeit zum Suchwort werden von AI identifiziert.
- Basierend auf dem von AI ermittelten Ergebnis werden Informationen über das Geschäft aus der Datenbank zurückgegeben.
Um Geld zu sparen, hat der AI-Suchserver t2.micro eingeführt, das in AWS als kostenlose Stufe bereitgestellt wird. Da der Speicher zum Erstellen eines KI-Modells jedoch klein ist, habe ich das zur Verfügung stehende Surface Pro 6 für die Modellerstellung selbst verwendet.
Um das KI-Modell zu erstellen, verwenden wir die Informationen auf der Website des Essensprotokolls und die Liste der Geschäfte auf der Website der Präfektur Go To eat Chiba (shop_list.pdf) (die Liste der Geschäfte steht derzeit nicht zum Download zur Verfügung).
In den folgenden Artikeln werden wir über das Konstruktionsverfahren sprechen.
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