Als ich mir die Homepage eines Unternehmens ansah, wurde eine farbcodierte Karte von Kanto gezeichnet, aber als ich sie sah, etwas
"Tokio sah aus wie ein Erbrochenes der Präfektur Chiba"
Das Anzeigen der Homepage schien jedoch eine schlechte Idee zu sein, daher habe ich versucht, sie in Python auszudrücken.
Färben Sie es unter Bezugnahme auf Excel-Datei in Python und Farbkarte von Japan öffnen.
!pip install japanmap
Collecting japanmap
[?25l Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/49/2b29122d76a631984df2ebebead802f4e5752e33fe3478ccec2a2e4073da/japanmap-0.0.21.tar.gz (167kB)
[K |████████████████████████████████| 174kB 2.8MB/s
[?25hRequirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from japanmap) (1.17.5)
Requirement already satisfied: opencv-python in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from japanmap) (4.1.2.30)
Requirement already satisfied: Pillow in /usr/local/lib/python3.6/dist-packages (from japanmap) (6.2.2)
Building wheels for collected packages: japanmap
Building wheel for japanmap (setup.py) ... [?25l[?25hdone
Created wheel for japanmap: filename=japanmap-0.0.21-cp36-none-any.whl size=166793 sha256=2f5cc7c0ed321acf04cb8eb976225ec82e4087e9c11a72f490cfd942f128bf71
Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/a0/7b/2b/331437760ae95113fa973e5ad7af111588ce9c7e76feb14f56
Successfully built japanmap
Installing collected packages: japanmap
Successfully installed japanmap-0.0.21
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import rcParams
from japanmap import pref_names,pref_code,picture
rcParams['figure.figsize'] = 12, 12
plt.imshow(picture({'Chiba':'red','Tokio':(255, 219, 88)}))
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7f7020586748>
Wie wär es damit. Fühlst du dich so
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