[PYTHON] Stellen Sie die Django-Anwendung auf Heroku bereit

Überblick

• Prämisse

• Schreiben Sie die Prozedur für die Bereitstellung in Heroku unter der gleichen Struktur wie Basisanwendung.

• [Verzeichnisstruktur](https://suehiro24.esa.io/posts/11#%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%83%88 % E3% 83% AA% E6% A7% 8B% E6% 88% 90)

• Was Sie zu Beginn tun

• Trennung von settings.py nach Umgebung

• Entwicklung-> root / project-dir / settings / local.py

• Production-> root / project-dir / settings / Production.py

• Verwaltung von Umgebungsvariablen durch .env * python-dotenv

• Richtlinie

• Installieren Sie nicht django-toolbelt, installieren Sie jederzeit die erforderlichen Bibliotheken

• Umgebung

  • Django: 3.0.5
  • Python: 3.8.0

• Paketversion

Erstellen Sie eine App mit Heroku

terminal@Stammverzeichnis der Django-Anwendung

heroku login

# Create app 
# Memo:Remote-Repository hinzufügen(folgenden)Wird auch ausgeführt
#       git remote add heroku [email protected]:{app-name}.git 
heroku create {app-name}  

Verwendung von .env in Heroku

.env

root/.env

SECRET_KEY = ooooooooooooooooooooooooooooooooo
DJANGO_SETTINGS_MODULE = fitmod.settings.local

• Bereiten Sie die .env-Datei mindestens lokal vor

install ”heroku-config”

terminal

# .Plug-In für env installieren
heroku plugins:install heroku-config
#Reflektiert in Herokus Umgebungsvariablen
heroku config:push

Legen Sie Umgebungsvariablen in Heroku fest, um Einstellungen für die Produktionsumgebung festzulegen

terminal

heroku config:set DJANGO_SETTINGS_MODULE = {app-name}.settings.{settings-file name for product}

Erstellen der für die Bereitstellung erforderlichen Dateien

Procfile

Installieren Sie das Gunicorn

terminal

install gunicorn

Procfile-Erstellung

web: python manage.py collectstatic --noinput ; gunicorn note_to_self.wsgi --log-file -

• Ausführungscode beim Erstellen eines Prüfstands
• Collectstatic-Fehler tritt bei der ersten Bereitstellung auf
• Wenn Sie "heroku config" setzen: set DISABLE_COLLECTSTATIC = 1 ", k.

runtime.txt

root/runtime.txt

python-{Python-Version}
# Ex.) python-3.8.0

• Geben Sie die zu verwendende Python-Version an

wsgi.py

terminal

pip install dj-static

root/project/wsgi.py

import os

from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from dj_static import Cling  #hinzufügen
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv('.env')
DJANGO_SETTINGS_MODULE = os.getenv("DJANGO_SETTINGS_MODULE")

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', DJANGO_SETTINGS_MODULE)
application = Cling(get_wsgi_application())  # Cling()Hinzufügen

• Siehe) dj-static
• django übernimmt ursprünglich nicht den Betrieb eines statischen Dateiservers für die Produktion.
• Daher ermöglicht dj-static das Bereitstellen statischer Dateien auch auf einem Produktionsumgebungsserver (WSGI-Server unter Gunicorn).

Einstellungen bei Verwendung von PostgreSQL

install

#DB für Heroku PostgreSQL-Installation einer Bibliothek, die URLs verarbeitet.
python -m pip install dj_database_url psycopg2

# PostgrSQL Add-bei der Installation
heroku addons:create heroku-postgresql:hobby-dev

usage

settings/production.py

#
import dj_database_url

# Setting PostgreSQL To Heroku 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'fitmod',
        'USER': 'name',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '',
    }
}
#Unterseite
db_from_env = dj_database_url.config(conn_max_age=500)
DATABASES['default'].update(db_from_env)

requirements.txt

terminal

pip freeze > requirements.txt

Bereitstellungs- und Django-Einstellungen

tarminal

# Deploy
git push heroku master

migrate, createsuperuser

terminal

heroku run python manage.py migrate
heroku run python manage.py createsuperuser

requirements.txt

asgiref==3.2.7
dj-database-url==0.5.0
dj-static==0.0.6
Django==3.0.5
gunicorn==20.0.4
psycopg2==2.8.5
python-dotenv==0.13.0
pytz==2020.1
sqlparse==0.3.1
static3==0.7.0