Probieren Sie die DB-Operation mit Python aus und visualisieren Sie sie mit d3

Kennst du Kappa Sushi? Es ist ein Geschäft, in dem Sie verschiedene Arten von Sushi zu einem niedrigen Preis essen können. In dieser Branche wird rotierendes Sushi als dynamisches Sushi oder dynamisches Sushi bezeichnet. Ich mag dieses Kappa-Sushi sehr, besonders dicke geröstete Eier und Eierhimmel. Ich mag auch die Shinkansen. Vor kurzem wollte ich d3 berühren, also habe ich es mit Kappa-Sushi versucht.

Umgebung

Implementierung

Quellcode Ich wollte geeignete Daten, also habe ich zufällige Daten mit createcsv.py erstellt Da ich minderjährig bin, habe ich Getränke mit Sake weggelassen. Details data.csv Lassen Sie PostgreSQL csv lesen und erstellen Sie erneut eine neue csv mit select sum (price), timestamp from kappa_count order by timestamp;. Laden Sie eine neue CSV mit d3.js, erstellen Sie ein solches statistisches Diagramm und beenden Sie den Vorgang. graph.png Möglicherweise gab es eine effizientere Möglichkeit, geeignete Zufallsdaten zu erstellen.

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