[PYTHON] Erfassung des früheren Stromverbrauchs Shikoku Electric Power Edition

Einführung

Ich habe ein Seminar zur Stromverbrauchsprognose abgehalten und gehört, dass es schwierig ist, diese zu erhalten, da die von den einzelnen Energieversorgungsunternehmen angekündigten früheren Stromverbrauchsformate unterschiedlich sind. Daher werde ich die Datenerfassungsmethode für jedes Elektrizitätsunternehmen zusammenfassen.

Die Zielkraftwerke sind übrigens Hokkaido-Kraft, Tohoku-Kraft, Tokio-Kraft, Hokuriku-Kraft, Chubu-Kraft, Kansai-Kraft, Chugoku-Kraft, Shikoku-Kraft, Kyushu-Kraft, Okinawa-Kraft, und dieses Mal werde ich mich mit Shikoku-Kraft befassen. ..

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Betriebsumgebung

Es funktioniert in einer Umgebung namens Colaboratory von Google.

Colaboratory

Webseite

Es scheint, dass Sie die Daten von der folgenden Website herunterladen können.

Shikoku Electric Power Transmission and Distribution Denki-Prognose

herunterladen

python

for y in range(2016, 2020):
  url = "https://www.yonden.co.jp/nw/denkiyoho/csv/juyo_shikoku_{:04}.csv".format(y)
  print(url)
  !wget $url

Lesen und visualisieren

python

from glob import glob
import pandas as pd

files = glob("*.csv")
files.sort()

df_juyo = pd.DataFrame()

for f in files:
  print("\r", f, end="")
  df = pd.read_csv(f, skiprows=2, encoding="Shift_JIS")
  df_juyo = pd.concat([df_juyo, df])

df_juyo.index = pd.to_datetime(df_juyo["DATE"] + " " + df_juyo["TIME"])
df_juyo.pop("Performance(10.000 kW)").plot(figsize=(15,5))

erledigt!

Die Obergrenze von Okinawa Electric Power liegt bei 1,4 Millionen kWh, die von Kyushu Electric Power bei 15 Millionen kWh, Shikoku Electric Power bei 5 Millionen kWh ... Ich freue mich auf das nächste Elektrizitätsunternehmen!

Wenn man die Menge an verbrauchtem Strom betrachtet, fällt Ihnen vieles auf. Das ist alles für Kimura aus der Szene.

Ergänzung

Die Person, die den Artikel las, fragte mich: "Es dauert zu lange. Was soll ich also tun, wenn ich die Daten schnell haben möchte?" Also beschloss ich, die Daten für eine Weile zu verkaufen. Wenn Sie an den Daten interessiert sind, lesen Sie bitte die folgende URL.

https://ticket.tsuku2.jp/eventsDetail.php?ecd=16260900020422