[PYTHON] Erfassung des früheren Stromverbrauchs Kyushu Electric Power Edition

Einführung

Ich habe ein Seminar zur Stromverbrauchsprognose abgehalten und gehört, dass es schwierig ist, diese zu erhalten, da das Format des von jedem Energieversorgungsunternehmen veröffentlichten Stromverbrauchs in der Vergangenheit unterschiedlich ist. Daher werde ich die Datenerfassungsmethode für jedes Elektrizitätsunternehmen zusammenfassen.

Die Zielstromversorgungsunternehmen sind übrigens Hokkaido-Kraft, Tohoku-Kraft, Tokio-Kraft, Hokuriku-Kraft, Chubu-Kraft, Kansai-Kraft, Chugoku-Kraft, Shikoku-Kraft, Kyushu-Kraft, Okinawa-Kraft, und dieses Mal werde ich mich mit Okinawa-Kraft befassen. ..

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Betriebsumgebung

Es funktioniert in einer Umgebung namens Colaboratory von Google.

Colaboratory

Webseite

Es scheint, dass Sie die Daten von der folgenden Website herunterladen können.

Denki-Prognose für die Übertragung und Verteilung elektrischer Energie in Kyushu

herunterladen

python

for y in range(2016, 2020):
  for m in range(1,13):
    
    if y == 2016 and m < 4:
      continue
      
    for d in range(1, 32):
      url = "https://www.kyuden.co.jp/td_power_usages/csv/juyo-hourly-{:04}{:02}{:02}.csv".format(y, m, d)
      !wget $url

Lesen und visualisieren

python

from glob import glob
import pandas as pd

files = glob("*.csv")
files.sort()

df_juyo = pd.DataFrame()

for f in files:
  print("\r", f, end="")
  try:
    df = pd.read_csv(f, encoding="Shift_JIS", skiprows=7, nrows=24)
    d = df.DATE + " " + df.TIME
  except:
    df = pd.read_csv(f, encoding="Shift_JIS", skiprows=13, nrows=24)
  df.head()
  df_juyo = pd.concat([df_juyo, df])

df_juyo.index = pd.to_datetime(df_juyo["DATE"] + " " + df_juyo["TIME"])
df_juyo["Ergebnisse am Tag(10.000 kW)"].plot(figsize=(15,5))

erledigt!

Die Obergrenze der Grafik von Okinawa Electric Power lag bei 1,4 Millionen kWh, sodass die von Kyushu Electric Power etwa zehnmal so hoch ist.

Außerdem ist der Stromverbrauch seit Ende 2018, Anfang 2019 und Ende 2019 erheblich zurückgegangen. Was ist passiert? Ich werde es nachsehen.

Wenn man die Menge an verbrauchtem Strom betrachtet, fällt Ihnen vieles auf. Das ist alles für Kimura aus der Szene.

Ergänzung

Die Person, die den Artikel las, fragte mich: "Es dauert zu lange. Was soll ich also tun, wenn ich die Daten schnell haben möchte?" Also beschloss ich, die Daten für eine Weile zu verkaufen. Wenn Sie an den Daten interessiert sind, lesen Sie bitte die folgende URL.

https://ticket.tsuku2.jp/eventsDetail.php?ecd=16260900020422