Python> Liste> Partitionen = [0] * len (all_filepaths) / Partitionen [: test_set_size] = [1] * Nachdem Sie eine Liste mit test_set_size> 0 erstellt haben, setzen Sie den vorderen Teil auf 1.

Betriebsumgebung


GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 14.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v0.11
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 2.7.6
IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.

Lernen des Deep Learning Frameworks TensorFlow.

https://ischlag.github.io/2016/06/19/tensorflow-input-pipeline-example/

Die folgende Beschreibung von "Lets Partition the Data" hat oben auf den ersten Blick nicht verstanden.

# create a partition vector
partitions = [0] * len(all_filepaths)
partitions[:test_set_size] = [1] * test_set_size

Ich habe es versucht.

list_001.py


all_filepaths = [ "AAA/BBB/c.csv", "AAA/BBB/d.csv", "AAA/BBB/e.csv" ]

test_set_size = 5

partitions = [0] * len(all_filepaths)
print(partitions)
partitions[:test_set_size] = [1] * test_set_size
print(partitions)
$ python list_001.py 
[0, 0, 0]
[1, 1, 1, 1, 1]

[0] * 5 erzeugt eine Liste mit 5 0 Elementen.

Was ich nicht verstanden habe war, dass ich eine Liste mit [0] erstellt und sie dann in eine Liste mit [1] geändert habe.

Es scheint, dass len (all_filepaths) mit Nullen gefüllt ist und nur einige von ihnen auf 1 gesetzt sind. Ich habe festgestellt, dass ich das Element all_filepaths auf 20 usw. gesetzt habe.

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Python> Liste> Partitionen = [0] * len (all_filepaths) / Partitionen [: test_set_size] = [1] * Nachdem Sie eine Liste mit test_set_size> 0 erstellt haben, setzen Sie den vorderen Teil auf 1.
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