[PYTHON] Können Sie Kaggle nur mit Ihrem iPad herausfordern?

Persönlich mache ich oft etwas auf meinem iPad und habe verschiedene Dinge versucht, um zu sehen, ob ich es codieren kann. Ich habe auch eine Umgebung zum Posten von Kaggle erstellt, um mit theia zwangsweise eine Codierungsumgebung aufzubauen.

"Erstellen wir ein Überlebensvorhersagemodell für Passagiere der Kaggle Titanic ohne Python" Kann ich das iPad verwenden, da ich mit GUI an Kaggle teilnehmen konnte? Ich dachte und versuchte es. Dieser Artikel wurde übrigens auch vom iPad geschrieben.

Nehmen Sie an Wettbewerben teil und laden Sie Dateien herunter

Ich werde von meinem iPad aus am Titanic-Wettbewerb teilnehmen. Melden Sie sich von Ihrem iPad bei Kaggle an und laden Sie den Datensatz herunter.

• Ich habe übrigens die Teilnahme am Wettbewerb ausgelassen, aber wenn Sie interessiert sind, lesen Sie bitte den obigen Artikel.

Wenn Sie die App "Datei" auf Ihrem iPad öffnen, befindet sich die heruntergeladene Datei im Download-Ordner. Entpacken Sie sie daher.

Erstellen Sie mit VARISTA ein Vorhersagemodell

Gehe zurück zu Safari und öffne VARISTA. VARISTA ist hier.

Erstellen Sie nach dem Öffnen von VARISTA ein neues Projekt.

Wählen Sie für die Datei "train.csv" aus dem Ordner aus, den Sie zuvor heruntergeladen haben.

Wie im vorherigen Artikel sind die Lerneinstellungen Stufe 3, das Verhältnis der Verifizierungsdaten beträgt 5%, die Anzahl der Unterteilungen für die Kreuzverifizierung beträgt 10 und der zufällige Startwert beträgt 123.

Wenn Sie mit dem Training fertig sind, wählen Sie im Modell die Option Mit diesem Modell vorhersagen aus und wählen Sie die Spalten aus, die Sie entfernen möchten.

Die für die Einreichung erforderlichen Elemente sind PassengerId und Predicted. Löschen Sie daher die anderen Elemente.

Ändern Sie danach das Format der vorherzusagenden Spalte in ein Flag.

Laden Sie dann "test.csv" als Vorhersagedatei hoch.

Wenn die Vorhersage abgeschlossen ist, laden Sie die Datei herunter und senden Sie sie schließlich an Kaggle.

Klicken Sie auf Kaggles Submi-Vorhersage und wählen Sie die Datei aus, die Sie von Durchsuchen heruntergeladen haben.

Alles was Sie tun müssen, ist Submission zu machen und Sie sind fertig.

Da es nicht möglich ist, Spalten zu verketten, müssen Zahlen verwendet werden. Da Sie jedoch eine einfache Aufschlüsselung der Daten sehen können, können Sie diese vorerst problemlos verwenden. Es kann gut sein, den Inhalt der Daten schnell zu sehen.

VARISTA ist schön, weil es cool aussieht.

Referenz

VARISTA: https://www.varista.ai Kaggle: https://www.kaggle.com