[PYTHON] Das Ablesen des analogen Messgeräts kann am Beispiel MNIST erfolgen.

Teil 1 https://qiita.com/bono0/items/bf9ec40d0f63d7a193b1

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Beim Ablesen eines analogen Messgeräts wird der größte Teil der Vorhersagegenauigkeit vor der Vorhersage durch künstliche Intelligenz bestimmt. Es gibt eine Grenze für das, was durch Anpassen der künstlichen Intelligenz selbst getan werden kann. Zuallererst ist das richtige Schießen wichtig. Künstliche Intelligenz kann keine Beurteilung von Bildern vornehmen, die von Menschen nicht beurteilt werden können. Als nächstes folgt die Bildvorverarbeitung. Da die Richtung der Nadel des analogen Messgeräts besonders wichtig ist, führen wir dieselbe Vorverarbeitung durch wie das Convolutional Neural Network (CNN), das für seine Bildverarbeitung einen guten Ruf hat. Der einzige Unterschied besteht darin, ob Sie es manuell falten oder künstliche Intelligenz falten lassen.

Durch Vorbehandlung können Sie je nach Nadelrichtung frei betonen oder löschen. Durch die Vorverarbeitung der vertikalen, horizontalen und diagonalen Falten wird die Genauigkeit der künstlichen Intelligenz erheblich verbessert.