[PYTHON] Tensor verstehen (1): Dimension
1. Zuallererst
Organisieren Sie die Informationen, die Sie benötigen, um Tensor als Ihre eigenen Notizen zu verstehen. Gleichzeitig werde ich die Tensor-Notation in Python einführen.
- Da die englischen Ausdrücke intuitiv und leicht zu verstehen sind, werde ich sie so schreiben, wie sie sind, ohne sie zu übersetzen.
2. Was ist Tensol?
- Tensor is a just a container for data.
- The data are almost numerical data
- Therefore, Tensor is a container for number.
Ein Tensor ist ein Container, der Zahlen enthält. Es ist einfach. Es gibt verschiedene Erklärungen zum Tensor, wie in der folgenden Abbildung gezeigt, aber der Punkt ist ** ein Container zum Setzen von Zahlen **.
3. Tensol-Schlüsselwörter
Es bedeutet Tensor, Dimension, Achse, Ränge.
- Tensor is a container of numbers.
- Tensor is a generalization of matrices to an arbitrary number of dimensions.
- In tensor, dimension is often called axis.
- Number of dimension (=Number of axis) is called ranks.
Tensol ist eine verallgemeinerte Darstellung der Matrix.
| Name | Tensor | Notation |
|---|---|---|
| Scalar | 0 Dimensional Tensor | Not Available |
| Vector | 1 Dimensional Tensor | (k) |
| Matrix | 2 Dimensional Tensor | (j,k) |
| .. | 3 Dimensional tensor | (i,j,l) |
4. Tensol-Dimension
Hier ist ein Beispiel für einen Tensor und wie man ihn in Python ausfüllt. Python verwendet ** [] **, um Listen darzustellen. Gewöhnen wir uns schnell an diesen Ausdruck. Sie können die Dimension von Tensor mit dem Befehl ndmi von numpy überprüfen.
4.1 Scalar : 0D Tensor A tensor that contains only one number is called a scalar.
4.2 Vector : 1D Tensor
An array of number is called a vector, or 1D tensor.
4.3 Matrix : 2D Tensor
An array of vecotrs is a matrix, or 2D tensor.
4.4 .. :3D Tensor
It is just nD tensor from 3D tensor.
5. Zusammenfassung
Tensor ist ein Behälter zum Speichern von Zahlen. Ich habe die Bedeutung von Tensors Dimension (= Achse) und den Ausdruck in Python organisiert. Nächstes Mal werde ich Tensors Form vorstellen.