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Ich werde schreiben, welche Rolle die Numpy-Funktion spielt, um Numpy abdecken zu können, die Bibliothek, die am wahrscheinlichsten im numerischen Berechnungssystem mit Python verwendet wird. Es gibt eine Liste von Numpy-Funktionen unter diesem Link, aber es gibt einige.
https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/python/basicstats.html
Beginnen Sie vorerst mit Kleinbuchstaben und geben Sie die Reihenfolge ein. Zuerst von a Diejenigen mit? Kann nicht herausfinden, wie man es benutzt
np.abs absoluter Wert np.absolute Absolutwert. Gleich wie abs np.absolute_import ? np.add zusätzlich np.add_docstring Zeichen zu numpy hinzufügen? Nicht wie (obj, string) np.add_newdoc ? np.add_newdoc_ufunc ? np.alen Wie bei der normalen Verwendung von len () np.all Überprüfen Sie, ob alle die Bedingungen in () erfüllen. Im Falle eines Vergleichs mit ==, wenn möglich, nach dem Senden vergleichen. https://note.nkmk.me/python-numpy-condition/ Gibt zurück, ob die beiden Arrays in np.allclose () genau übereinstimmen https://algorithm.joho.info/programming/python/numpy-allclose/ np.alltrue Sind alle Arrays in () wahr? np.amax Gibt den Maximalwert zurück np.amin gibt den Mindestwert zurück np.angle Geben Sie in () einen komplexen Zahlenwert an und berechnen Sie den Winkel zwischen Realteil und Imaginärteil Überprüfen Sie, ob eine der Bedingungen in np.any () erfüllt ist. Bezogen auf alle np.append Wert oder Array am Ende oder Anfang hinzufügen https://note.nkmk.me/python-numpy-append/ np.apply_along_axis Führen Sie Funktionsberechnungen entlang der Achse in einem zweidimensionalen Array durch (my_func, 0, b). Da b ein zweidimensionales Array und 0 ist, definieren Sie eine Funktion in vertikaler Richtung und my_func https://qiita.com/Moby-Dick/items/f7603456260a80fd5ee3 np.apply_over_axes Dies wendet auch die Funktion entlang der Achse an. Anders als bei Along_Achse https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.apply_over_axes.html np.arange Seriennummern erstellen np.arccos arc cosine von hier ist arc * die Umkehrung der Dreiecksfunktion np.arccosh Arc hyperbolischer Cosinus np.arcsin Bogenzeichen np.arcsinh arc cosine np.arctan Arctangent np.arctan2 Arctangent aber negativer als Arctan http://nomoreretake.net/2013/10/21/arctan2/ np.arctanh Arc Hyperbolic Tangent np.argmax Position mit Maximalwert (Index) np.argmin Position mit Mindestwert (Index) np.argpartition Nimmt einige Top-Indizes auf. Nehmen Sie teilweise von Argsort https://biomedicalhacks.com/2020-03-20/numpy-pandas-10-tips/ np.argsort Geben Sie den Rang in den Wert ein. Wird verwendet, wenn Sie nach einer bestimmten Spalte in zwei Dimensionen sortieren möchten https://note.nkmk.me/python-numpy-sort-argsort/ np.argwhere () Gibt ein Array von Indizes zurück, die die Bedingungen erfüllen https://rennnosukesann.hatenablog.com/entry/2018/06/29/000000 Rundumrundung Konvertieren Sie die Liste np.array in numpy. Es gibt viele np.as * Array-Funktionen in np.array, die ihre Standardeinstellungen ändern. Der Standardwert für np.array ist copy = True, order = "K", subok = False np.array2string Konvertiert ein Array in einen String Überprüfen Sie mit np.array_equal (a, b), ob a und b genau gleich sind. Wenn die Form unterschiedlich ist, wird False immer zurückgegeben. Überprüfen Sie mit np.array_equiv (a, b), ob a und b genau gleich sind. Im Gegensatz zu array_equal sollten Sie nach der Übertragung nach Möglichkeit vergleichen. Gleich wie np.all (a == b). np.array_repr Array zum String machen. Ähnlich wie array2string, jedoch mit dem Präfix array np.array_split Teilen Sie das Array in gleiche Teile. Im Gegensatz zu Split wird es angepasst, auch wenn es nicht gerade ist. https://note.nkmk.me/python-numpy-split/ np.array_str In Zeichenfolge konvertieren Entspricht es array2string? np.asanyarray ? np.asarray copy = False in np.array. Der Unterschied zu np.array besteht darin, dass eine Verbindung zum selben Speicher hergestellt wird, anstatt zu kopieren. np.asarray_chkfinite Grundsätzlich dasselbe wie np.array, gibt jedoch einen Fehler aus, wenn inf oder nan vorhanden ist np.ascontiguousarray np.array ist der gleiche Typ wie copy = False, order = "C" np.asarray, aber die Reihenfolge der Speicherung ist unterschiedlich. Beeinflusst die Anzahl der verwendeten Bytes und die Berechnungsgeschwindigkeit. C ist die C-Sprache np.asfarray Zeichenfolge Fügen Sie die in Zahlen eingegebene Liste als Zahlen in das Array ein http://arduinopid.web.fc2.com/Q5-10.html np.asfortranarray np.array ist der gleiche Typ wie copy = False, order = "F" np.asarray, aber die Reihenfolge der Speicherung ist unterschiedlich. Beeinflusst die Anzahl der verwendeten Bytes und die Berechnungsgeschwindigkeit. F ist ein Fortran-Befehl https://ja.coder.work/so/python/759098 Fügen Sie das Array als np.asmatrix-Matrix ein. Einfach zu handhabende Matrixoperationen https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.asmatrix.html np.asscalar Skaliert ein Array mit einer Elementnummer https://qiita.com/shiro-kuma/items/5aa2b4402d50b8791b8b np.atleast_1d Die Anzahl der Dimensionen von ndarray wurde auf mindestens 1 angepasst. np.atleast_2d Passen Sie die Anzahl der Dimensionen von ndarray auf mindestens 2 an. https://minus9d.hatenablog.com/entry/2017/05/31/215512 np.atleast_3d Passen Sie die Anzahl der Dimensionen von ndarray auf mindestens 3 an np.average Berechnet den Durchschnitt. Achse kann angegeben werden https://qiita.com/HidKamiya/items/cdc7a6ccdc076031f753
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