Python aus oder importieren

Ich habe so gut importiert nochmal,,

Ich möchte eine Funktion namens datetime () verwenden, um dies zu starten! Es begann von diesem Ort.

(Wenn ich jetzt darüber nachdenke, war diese Funktion ein Songwriter ...)

import datetime

** Sicher! !! ** ** **

Warum! !! !! !!

Ich habe darüber nachgedacht.

from datetime import datetime

myDate = datetime(2017,1,1)

Du kannst das! !!

Es scheint, dass es verschiedene Muster gibt, aber es scheint gut, sich an Folgendes zu erinnern

** ① Pandas als PDF-Muster importieren **

Dadurch wird das Pandas-Modul geladen und unter dem Namen pd verfügbar gemacht. Es gibt viele Funktionen im Pandas-Modul, wie (DataFrame) Sie können es verwenden, indem Sie pd in Form von pd.DataFrame () voranstellen.

** ② aus sklearn.linear_model importieren logistisches Regressionsmuster **

Dies ist ein Punkt in einem Modul namens sklearn.linear_model Ermöglichen Sie die Verwendung einer Funktion namens LogisticRegression. (Es scheint, dass es wirklich ein Konzept des Submoduls gibt, aber es wird weggelassen) Sie können es also einfach in Form einer logistischen Regression (iroiro) verwenden.

Wenn Sie nicht so viele verschiedene Arten von Funktionen wie Scikit-Learn verwenden, Dies ist wahrscheinlich besser geeignet. (Und umgekehrt. Pd.hoge)

--- ---. Der folgende Artikel war wahnsinnig detailliert. Achten Sie darauf, nicht den Überblick zu verlieren, was Sie wissen möchten, weil Sie zu detailliert sind! https://qiita.com/suzuki-hoge/items/f951d56290617df4279e

Übrigens schwarze Magie

from pandas import *

Es scheint welche zu geben. Auf diese Weise können Sie die Funktionen im Pandas-Modul ohne Präfixe verwenden! Praktisch! Es scheint jedoch besser zu sein, es zu stoppen, da die Funktionsnamen kollidieren und etwas Schlimmes passiert. Ich glaube schon.

P.S. Die datetime (), die mich diesmal begeistert hat, war ziemlich kompliziert, und es war ein Muster, dass es im datetime-Modul eine Funktion namens datetime gibt.

import datetime
myDate = datetime.datetime(2016,1,1)

import datetime as dt
myDate = dt.datetime(2016,1,1)

Das ist okay!