Theano ist eine Bibliothek, die CUDA problemlos in Python verwenden kann, aber es scheint, dass die neuen Informationen weder Japanisch noch Englisch sind. Ich werde daher mitteilen, was ich gestern bestätigt habe.
-Theano 0.6rc2 wird normalerweise als neueste Version eingeführt, unterstützt jedoch nur bis zu 0,5 in der Windows-Umgebung. Bei Verwendung von 0.6rc2 unter Windows funktioniert es im CPU-Modus. Wenn es sich jedoch im Modus befindet, in dem die erforderliche GPU verwendet wird, gibt nvcc (tatsächlich VC ++), das von Theano als Subunternehmer aufgerufen wird, einen Fehler aus und kann nicht kompiliert werden (Theano's) Die ML sagt, dass bestätigt wurde, dass der CPU-Modus funktioniert, aber es scheint, dass der GPU-Modus nicht als schlecht geschrieben ist ...).
-Wenn Sie Theano 0.5 in einer Windows-Umgebung ausführen, können Sie es auch mit CUDA v5.0 im GPU-Modus ausführen. Liner Regression und Multilayer Perceptron im Tutorial deeplearning.net funktionieren unverändert, und der Code im Tutorial 0.6rc2 funktioniert mit einigen Änderungen einwandfrei (Kommentar aus der automatischen Bestimmungsfunktion für den CPU-Modus oder den GPU-Modus usw.). , 0,5 und 0,6 rc2 Test ist unbestätigt, inwieweit er besteht.
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