[Hinzugefügt am 24. Oktober 2017]
Die folgenden Informationen sind sehr alt und jetzt
Installieren Sie Julia → Pkg.add (" PyPlot ") → mit PyPlot
OK. Alle notwendigen Matplotlib usw. werden automatisch über Anaconda installiert.
Wenn Sie Matplotlib usw. verwenden möchten, das bereits vorhanden ist, wenn Sie Julia oder PyPlot neu installieren, wobei Matplotlib usw. bereits installiert ist, scheinen einige Einstellungen erforderlich zu sein. Überprüfen Sie dies daher selbst.
[Hinzugefügt am 24. Oktober 2017]
Es gibt bereits einen Artikel [http://qiita.com/akmiyoshi/items/a2aca5369c8e3c11ae59), der Julia und PyPlot unter Windows installiert und ein Diagramm zeichnet. Da die Informationen jedoch alt sind, dient sie auch als Memo für mich. Einen neuen schreiben. Die Umgebung des Autors ist Windows10 64bit.
Laden Sie das, was Sie benötigen, von der offiziellen Website herunter und installieren Sie es. Ich habe die 64-Bit-Version von Python 2.7 installiert, aber nicht bestätigt, ob die Python 3-Serie in Ordnung ist. Standardmäßig übergibt das Installationsprogramm den Pfad nicht. Übergeben Sie daher den Pfad.
Sie können die notwendigen Pakete mit pip setzen. Da pip bei der Installation von Python standardmäßig enthalten sein sollte, muss nichts Neues installiert werden.
Als allererstes,
pip install -U pip
Aktualisiere pip selbst mit.
Nächster,
pip install -U matplotlib
Installieren Sie matplotlib mit. Zu diesem Zeitpunkt ** werden auch alle abhängigen Pakete installiert **, sodass keine zusätzliche Anzahl usw. installiert werden muss. Wenn Sie sich Sorgen machen
pip install -U Paketname
Sie finden das, was Sie benötigen, in (matplotlib-Installationshandbuch).
setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, and cycler
Usw.) sollte prüfen, ob es sich um die neueste Version handelt.
Dies wird auch durch Herunterladen der erforderlichen Elemente von der offiziellen Website installiert. ** Python und die Anzahl der Bits (?) Müssen jedoch übereinstimmen **. Wenn beispielsweise das installierte Python die 64-Bit-Version ist, installiert Julia auch die 64-Bit-Version. Ich denke, es ist besser, es für alle Fälle direkt unter dem Laufwerk C zu installieren (aber ich bin mir nicht sicher, ob dies sinnvoll ist).
Starten Sie Julia und an der Kommandozeile
Pkg.add("PyPlot")
Nach einer Weile sollte die Installation abgeschlossen sein. Dies ist nur einmal in Ordnung.
Wenn etwas schief geht und die Installation nach Behebung des Problems nicht erfolgreich ist,
Pkg.build("PyPlot")
Ausführen.
Wenn Sie PyPlot tatsächlich für Julia verwenden möchten
using PyPlot
Ausführen. Einmal ausgeführt, müssen Sie es nicht erneut ausführen, bis Sie Julia verlassen. Wenn Julia neu gestartet wird, führen Sie es bei Bedarf aus.
Nachdem Sie using PyPlot ausgeführt haben, sollten Sie ein Diagramm von $ y = \ sin x $ erhalten.
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);
plot(x, y)
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