Die Datenvisualisierungsbibliothek "folium" von Python ist sehr einfach zu bedienen

Dieser Artikel ist ein Artikel von Origami Adventskalender

Überblick

Sie werden vielleicht oft hören, dass Matplotlib und Seaborn von Python als Methode zur Datenvisualisierung verwendet werden, aber dieses Mal möchte ich eine Bibliothek namens "Folium" vorstellen.

Folium ist eine Datenvisualisierungsbibliothek mit JavaScript OSS, die als Faltblatt bezeichnet wird, und bietet den Vorteil vieler Ausdrücke, die Karten verwenden.

Wenn Sie ein Balkendiagramm, ein Histogramm oder ein Streudiagramm ausgeben möchten, ist es daher besser, Matplotlib oder Seaborn zu verwenden. Für Daten mit Positionsinformationen ist Folium jedoch eine Option (Bestätigung).

Dann werde ich vorstellen, was Sie mit Folium machen können.

Umgebung

- Mac OSX El Capitan(10.11.6)
- Python(3.5.1)
- jupyter lab(0.2.1)

Installation

$ pip install folium

Karte anzeigen

Lassen Sie uns zuerst die Karte anzeigen. In folium.Map verwenden die Optionen location und zoom_start, es gibt jedoch auch andere Kacheln (ändern Sie das Erscheinungsbild der Karte), z. B. Stamen Toner und Stamen Terrain. ..

`folium-sample1.py`


import folium
m = folium.Map(location=[35.681382, 139.76608399999998], zoom_start=14) #Breite und Länge der Station Tokio
m

Zeichnen Sie Punkte auf der Karte

Fügen Sie zuerst den Code ein.

`folium-sample2.py`


import folium

m = folium.Map(location=[35.681382, 139.76608399999998], zoom_start=12)

folium.Marker([35.658581, 139.745433], popup='Tokyo tower', icon=folium.Icon(color='blue')).add_to(m)
folium.Marker([35.710063, 139.8107], popup='Tokyo skytree', icon=folium.Icon(color='blue', icon='cloud')).add_to(m)

m

Sie können in einer Karte zeichnen, indem Sie der zuvor erstellten Karte "Maker" hinzufügen. Optionen sind

-popup: hinterlasse einen Kommentar --color: Färbe den Maker --icon: Iconize Maker

Icon verwendet fontawesome und standardmäßig "info-sign" Ich bin. Außerdem sind die Standardfarben und die entsprechenden Farben hier aufgelistet.

Zeichnen Sie Kreise auf einer Karte

Sie können einen Kreis auf der Karte zeichnen, indem Sie "CircleMarker" verwenden. Die Radiuseinheit kann auf "m", Farbe und Fil-Farbe eingestellt werden.

`folium-sample3.py`


import folium

m = folium.Map(location=[35.681382, 139.76608399999998], zoom_start=12)

folium.Marker([35.658581, 139.745433], popup='Tokyo tower', icon=folium.Icon(color='blue')).add_to(m)
folium.Marker([35.710063, 139.8107], popup='Tokyo skytree', icon=folium.Icon(color='blue', icon='bookmark')).add_to(m)

folium.CircleMarker(
    location=[35.681382, 139.76608399999998],
    radius=2000,
    popup='Tokyo Station',
    color='#3186cc',
    fill_color='#3186cc'
).add_to(m)
m

Zusammenfassung

Dies sind nur einige der Funktionen, aber Sie können die Clustering-Ergebnisse beispielsweise einfach in "pandas.Dataframe" oder "numpy.array" speichern und auf einer Karte anzeigen, also Standortinformationen. Wenn Sie Datenanalysen im Zusammenhang mit durchführen, verwenden Sie diese bitte. Es gibt viele Beispiele in Folium, sodass Sie die Datenvisualisierung ausprobieren können.