Bei der Ausführung der Pandas-Profilerstellung gab es ein Argument, das in Fällen verwendet werden kann, in denen Sie die Verarbeitung mit hoher Last wie Korrelationen und dynamisches Binning überspringen möchten. Notieren Sie sich dies als Erinnerung.
skip_conf
profile = ProfileReport(large_dataset, minimal=True)
profile.to_file(output_file="output.html")
・ Geben Sie ** minimal = True ** ein
・ Wenn Sie Pandas-Profiling auf einen großen Datensatz anwenden möchten ・ Wenn Pandas-Profiling einen Fehler in Korrelationen oder dynamischem Binning verursacht
https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling#large-datasets
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