[PYTHON] So machen Sie mehrere Kernel auf Jupyter auswählbar
Ich kämpfte hart, anstatt mir Notizen zu machen.
Überblick
Ich möchte mehrere Kernel auf Jupyter verwenden. Zum Beispiel
- Python 2.7 und 3.6
- Anaconda Virtual Environment 1 und Virtual Environment 2 Ich nehme die Situation gerne an.
Sie können den Kernel so ändern.
Verfahren
--Erstellen Sie mit Anaconda eine virtuelle Umgebung
- Zum IPython-Kernel hinzugefügt
Das Problem wird durch die Methode gelöst.
Hier werden wir anhand eines Beispiels zum Hinzufügen von Python2.7- und 3.6-Kerneln der Reihe nach erklären. Es wird davon ausgegangen, dass Jupyter bereits installiert wurde, als Anaconda installiert wurde.
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
Erstellen Sie zuerst jede virtuelle Umgebung und installieren Sie dann auch "ipykernel".
- Virtuelle Umgebung 1
python2.7
conda create -n py2 python=2.7 ipykernel
- Virtuelle Umgebung 2
python3.6
conda create -n py3 python=3.6 ipykernel
Überprüfen Sie nach Abschluss, ob die virtuelle Umgebung mit "conda info -e" erstellt wurde, und fahren Sie in diesem Fall mit dem nächsten Schritt fort.
Kernel hinzufügen
Zuerst ** jede Umgebung betreten **
conda aktiviere den Namen der virtuellen Umgebung
Und machen Sie folgendes
python -m ipykernel install --user --Name Name der virtuellen Umgebung--display-name="Anzeigename"
Dabei ist `--name der Name der virtuellen Umgebung und --display_name``` der Anzeigename des Kernels auf Jupyter. Hier sind die Namen der virtuellen Umgebung py2``` und py3```, und die Anzeigenamen sind Python2.7``` und `Python3.6```.
Starten Sie nach dem Ausführen Jupyter Lab und Sie werden sehen, dass der Kernel wie unten gezeigt hinzugefügt wurde (wobei Python 3 die Standardumgebung ist).
Auch wenn Sie jede Konsole öffnen
Sie können bestätigen, dass Sie jeden Kernel auf diese Weise verwenden können.
Wenn Sie Jupyter Notebook in diesem Zustand starten, kann der Kernel wie das GIF am Anfang ausgewählt werden.
Referenzmaterial
- https://medium.com/@jeremy.from.earth/multiple-python-kernels-for-jupyter-lab-with-conda-c67e50de3aa3
- https://qiita.com/tomochiii/items/8b937f15c79a0c3eae0e
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