python
#Datei öffnen
path=""
filename="hoge"
df = pd.read_csv('{}/{}.csv'.format(path,filename))
Dies wird empfohlen, da es einfacher und verständlicher ist. Ich bat @shiracamus, mich zu unterrichten.
python
#Datei öffnen
path=""
filename="hoge"
df = pd.read_csv(f'{path}/{filename}.csv')
python
#Datei speichern
path=""
filename="hoge"
df.to_csv('{}/{}.csv'.format(path,filename), index=False)
Ebenso wird dies empfohlen, da es einfacher und verständlicher ist. Ich bat @shiracamus, mich zu unterrichten.
python
#Datei speichern
path=""
filename="hoge"
df.to_csv(f'{path}/{filename}.csv', index=False)
python
line = df.shape[0] #Linie
row = df.shape[1] #Säule
python
hoge = df.iat[i, j]
python
list=[hoge1,hoge2,hoge3]
df = pd.DataFrame(list, columns=["hoge"])
python
df = pd.concat([df1, df2], axis=1) #Vertikal:0 seitwärts:1
python
hoge = df.iat[0, j]
python
line = df.shape[0] #Linie
hoge = df.iat[line, j]
python
df = df.set_index('Spaltenname')
Index kehrt zu 1,2,3 ... zurück und die im Index angegebene Spalte kehrt an ihre ursprüngliche Position zurück?
python
df = df.reset_index('Spaltenname')
Wenn Sie einen neuen Spaltennamen angeben, wird eine Spalte hinzugefügt, und wenn es sich um einen vorhandenen Spaltennamen handelt, wird dieser überschrieben.
python
df["Spaltenname"] = pd.to_datetime(df["Spaltenname"])
Wenn Sie einen neuen Spaltennamen angeben, wird eine Spalte hinzugefügt, und wenn es sich um einen vorhandenen Spaltennamen handelt, wird dieser überschrieben.
python
df["Spaltenname"] = df["Spaltenname"].to_string()
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