[PYTHON] Auf der Suche nach dem besten zufälligen Punktstereogramm (RDS).

Im vorherigen Artikel habe ich versucht, mit Python ein ursprüngliches zufälliges Punktstereogramm zu erstellen.

• Erstellen eines ursprünglichen zufälligen Punktstereogramms (RDS) mit Python

Ich konnte es sicher in drei Dimensionen sehen, aber ich war zufrieden, als ich nur die Kreise und Texte in drei Dimensionen betrachtete. Dieses Mal werde ich etwas etwas cooler machen.

Farbe ändern

Beim letzten Mal wurde das zufällige Punktstereogramm in Graustufen angezeigt. Das ist beängstigend wie ein alter TV-Sandsturm.

Matplotlib hat verschiedene andere Farbkarten als Graustufen, also habe ich sie geändert.

plt.imshow(stereogram, cmap='spring')

Das Gefühl von Sadako verschwand und es wurde ein POP. Gut.

Tiefe

Letztes Mal habe ich eine Tiefenkarte eines dreidimensionalen Musters mit zwei Werten erstellt. Dies ist in vielerlei Hinsicht nicht tief. Indem Sie die Tiefenkarte zu einem kontinuierlichen numerischen Wert machen, können Sie den Grad einstellen, in dem die feste Oberfläche austritt.

Ich habe das folgende Muster als Versuch vorbereitet.

def make_depthmap(shape=(400, 600)):
    depthmap = np.zeros(shape, dtype=np.float)
    cv2.circle(depthmap, (200, 100), 50, (255 ,255, 255), -1)
    cv2.circle(depthmap, (400, 100), 50, (200 ,200, 200), -1)
    cv2.circle(depthmap, (300, 200), 50, (155 ,155, 155), -1)
    cv2.circle(depthmap, (200, 300), 50, (100 ,100, 100), -1)
    cv2.circle(depthmap, (400, 300), 50, (55 ,55, 55), -1)
    return depthmap

Ein Muster, das in der Reihenfolge Z von oben links dunkler wird. Jetzt erstellen wir ein RDS.

Es ist wunderbar. Abhängig von der Dunkelheit der Tiefenkarte ändert sich der Grad des Herausspringens. Ich habe auch dieses Muster ausprobiert.

def make_rectangle_depthmap(shape=(400, 600)):
    depthmap = np.zeros(shape, dtype=np.float)
    for i in range(16):
        c = 255 - i * 16
        cv2.rectangle(depthmap, (100+i*25, 100), (125+i*25, 300), (c, c, c), -1)
    return depthmap

Klicken Sie hier für Ergebnisse

Es sieht aus wie eine Treppe. Gut.

Ende

Beim nächsten Mal möchte ich eine Tiefenkarte aus Fotos (zweidimensionale Bilder) erstellen, damit normale Fotos in drei Dimensionen angezeigt werden können. Ich möchte eine zufällige Punkt-Stereo-Grammatik sein.

Nachtrag

Ich habe eine Fortsetzung geschrieben.

• Erstellen eines originalen zufälligen Punktstereogramms (RDS) aus 2D-Fotos mit Tiefenschätzung durch maschinelles Lernen