[PYTHON] Zusammenfassung der häufig verwendeten Befehle in matplotlib

Ich vergesse oft die Details, wenn ich Diagramme mit IPython & matplotlib zeichne, deshalb habe ich sie zusammengefasst. Ich spreche über die Nummer, aber ich hoffe, Sie finden es hilfreich.

Importieren von Modulen, die jedes Mal verwendet werden sollen

Wenn Sie 00_import.py usw. unter ~ / .ipython / profile_default / startup / erstellen Es wird automatisch ausgeführt, wenn IPython gestartet wird.

00_import.py

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import re

Zeichnen Sie ein Liniendiagramm mit Diagramm

Ist das nicht der Ort, den du oft benutzt?

sample_1.py

x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = x**3

plt.figure(figsize=(6, 4))  # set aspect by width, height

plt.xlim(min(x), max(x))
plt.ylim(min(y), max(y))  # set range of x, y

plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+2, 2))
plt.yticks(np.arange(min(y), max(y)+200, 200))  # set frequency of ticks

plt.plot(x, y, color=(0, 1, 1), label='y=x**3')  # color can be set by (r, g, b) or text such as 'green'

plt.hlines(0, min(x), max(x), linestyle='dashed', linewidth=0.5)  # horizontal line
plt.vlines(0, min(y), max(y), linestyle='dashed', linewidth=0.5)  # vertical line

plt.legend(loc='upper left')  # location can be upper/lower/center/(none) and right/left/(none)
plt.title('Sample 1')
plt.show()

Zeichnen Sie getrennt auf der 1. und 2. Achse

Ich brauche das oft, aber ich habe es jedes Mal vergessen ... Bei der Bearbeitung eines Axtobjekts ändert sich der Methodenname geringfügig im Vergleich zu plt. Untara (set_ ist erforderlich). Der folgende Link ist in Bezug auf die Beziehung zwischen dem Figurenobjekt und dem Achsenobjekt leicht zu verstehen. http://ailaby.com/matplotlib_fig/

sample_2.py

# just prepare data
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = x

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))  # create figure and axes object
ax.plot(x, y1, label='sin(x)', color='red')  # plot with 1st axes

ax.set_ylabel('y=sin(x)')  # set label name which will be shown outside of graph
ax.set_yticks(np.arange(-1, 1+0.2, 0.2))

ax2 = ax.twinx()  # create 2nd axes by twinx()!
ax2.set_ylabel('y=x')
ax2.plot(x, y2, label='x', color='blue')  # plot with 2nd axes

ax.set_xlim(0, 5)  # set range

ax.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.title('Sample 2')
plt.show()

Zeichnen Sie ein Streudiagramm mit Buchstaben

Persönlich kommentiere ich oft jeden Punkt auf dem Streudiagramm mit einer Zahl oder Punktzahl, also füge ich ihn ein.

sample_3.py

pos_x = [1.0, 1.5, 2.1, 2.7, 3.0]  # x of positions
pos_y = [0.7, 0.9, 1.0, 1.3, 1.5]  # y of positions
time = [1, 2, 3, 4, 5]  # time of each positions

# draw points
plt.scatter(pos_x, pos_y, color='red', label='Position')

# annotate each points
for i, t in enumerate(time):
    msg = 't=' + str(t)
    plt.annotate(msg, (pos_x[i], pos_y[i]))  # x,y need brackets

plt.title('Sample 3')    
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Das ist es. Ich werde es noch einmal hinzufügen, wenn ich es mir in Zukunft einfallen lasse. Na dann.