[PYTHON] matplotlib: Kommentar in Zeitachsendiagramm einfügen
Das Einfügen eines Kommentars in das Zeitachsendiagramm (axis.text (), axis.annotate ()) wird durch die Zeit auf der Zielachse [^ 1] angegeben.
[^ 1]: Im folgenden Beispiel ist die X-Achse die Zeitachse
comment.py
import sys
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
from datetime import datetime as dt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.set_xlim([dt(2017,1,1),dt(2017,1,14)])
ax.set_ylim([0,100])
ax.grid(True)
ax.text(dt(2017,1,3,12,0), 53, "Datetime")
ax.text(pd.Timestamp("2017-1-5"), 40, "Pandas")
ax.text(736340, 70, "Number") #1
plt.xticks(rotation=45)
fig.subplots_adjust( bottom=0.15, top=0.95,left=0.1, right=0.95)
plt.savefig("comment.png ")
python
$ python comment.py
Entweder datetime oder pd.Timestamp ist in Ordnung.
Informationen zum numerischen Wert für die Zeitachse
Matplotlib provides sophisticated date plotting capabilities, standing on the shoulders of python datetime, the add-on modules pytz and dateutil. datetime objects are converted to floating point numbers which represent time in days since 0001-01-01 UTC, plus 1. For example, 0001-01-01, 06:00 is 1.25, not 0.25. The helper functions date2num(), num2date() and drange() are used to facilitate easy conversion to and from datetime and numeric ranges.
Korrekt.
2016-12-31 00:00:00 (UTC) einschließlich des Jahres des Schwertes, und lassen Sie uns grob berechnen
python
$ perl -le '$a += ($_ % 4 == 0 and $_ % 100 == 0 and $_ % 400 != 0 )? 365 : $_ % 4 == 0 ? 366 : 365 for 1 .. 2016 ; print $a'
736329
$ python -c 'import matplotlib.dates as md ; print(md.num2date(736329))'
2016-12-31 00:00:00+00:00
Wird sein. Nummer 1 oben entspricht also der Angabe von 2017-01-11 00: 00: 00 + 00.
Für Stunden, Minuten und Sekunden [^ 2] unter dem Dezimalpunkt. [^ 2]: Wenn es 9:00:05 war, (9 * 60 * 60 + 5) / (24 * 60 * 60)
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