Streamlit wurde auf der Online-Lernsitzung von Python vorgestellt Ich werde es noch einmal nachschlagen und eine Notiz schreiben.
Es wird erwähnt, wie Steamlit und die standardmäßig enthaltenen Beispiel-Apps installiert werden.
Entwickelt von Streamlit Helfen Sie Datenwissenschaftlern bei der Entwicklung von Produkten für die Datenanalyse Web-App-Framework.
Es muss normalerweise in mehreren Sprachen implementiert werden.
Mit Streamlit können Sie auch ein Frontend in Python implementieren.
Welcom to Streamlit - The fastest way to build and share data apps
Führen Sie im VS Code-Terminal den folgenden Befehl aus. (Es wird einige Zeit dauern, bis der Vorgang abgeschlossen ist.)
pip install streamlit
Starten Sie die Beispiel-App.
streamlit hello
Dann werden die lokale URL und die Netzwerk-URL angezeigt.
Welcome to Streamlit. Check out our demo in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://xxx.xxx.xxx.xxx:8501
Ready to create your own Python apps super quickly?
Head over to https://docs.streamlit.io
May you create awesome apps!
Überprüfen Sie Ihren Browser.
Bei Auswahl von "Demo auswählen" wurde ein interaktives Diagramm gezeichnet. (Zum Zeitpunkt des Schreibens konnte ich vier auswählen).
Beispielcode wird ebenfalls angezeigt.
Eine Erinnerung für das zukünftige Graben.
Da die API von UI-Teilen für die Öffentlichkeit zugänglich ist, wird empfohlen, auf das offizielle Dokument zu verweisen. API reference - Streamlit 0.70.0 documentaion
Es ist gut, DataFrame zu verstehen. DataFrame - Python Online-Lerndienst PyQ
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