[PYTHON] Ich habe das Objekt gerade mit Image Repair (Inpaint) (OpenCV: C ++) gelöscht.

Background Ich werde die Inpaint-Funktion einführen, die nur in C ++ vorhanden ist, und zwar nach Ich habe das Objekt mithilfe der Bildreparatur (Inpaint) (OpenCV: Python) gelöscht.

Introduction

Ich habe es grob in der Tabelle zusammengefasst.

inpaint type	year	python	include	library	thesis	note
Navier-Stokes) Methode	2001	○	`#include <opencv2/photo.hpp>`	`opencv_photo`	Navier-stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting	Algorithmus basierend auf Fluiddynamik
Methode von Alexandru Telea	2004	○	`#include <opencv2/photo.hpp>`	`opencv_photo`	An image inpainting technique based on the fast marching method.	Ein Algorithmus, der auf der Fast Marching-Methode basiert und Kratzer von der Grenze des Bereichs nach innen schrittweise repariert
Patch-Offset-Methode	2012	×	`#include <opencv2/xphoto.hpp>`	`opencv_xphoto`	Statistics of Patch Offsets for Image Completion	Ein Algorithmus, der ähnliche Bilder in einem Bild ableitet und repariert
Fuzzy-Fourier-Transformationsmethode	2014	×	`#include <opencv2/fuzzy.hpp>`	`opencv_fuzzy`	Image reconstruction by means of F-transform	Eine Methode mit Fourier-Transformation. Für kleine Kratzer`ONE_STEP`Für große Kratzer`MULTI_STEP`Kombiniert mit kleinen Kratzern und großen Kratzern`ITERATIVE`Es werden 3 Muster vorbereitet

Development

`GNUmakefile`


CXX = c++
CXXFLAGS =  -I/usr/local/Cellar/opencv/4.1.1_2/include/opencv4/
LDFLAGS = -L/usr/local/Cellar/opencv/4.1.1_2/lib/
LDLIBS =  -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc -lopencv_fuzzy -lopencv_photo -lopencv_xphoto
CXXVERSION = -std=c++11

inpaint: inpaint.cpp
	$(CXX) $< -o $@ $(CXXFLAGS) $(CXXVERSION) $(LDFLAGS) $(LDLIBS)

clean :
	rm inpaint

`inpaint.cpp`


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/fuzzy.hpp>
#include <opencv2/photo.hpp>
#include <opencv2/xphoto.hpp>


int main(int argc, const char* argv[]) {
	cv::Mat src = cv::imread("./capture_2.png ");


	cv::Mat resizeMat, dst, mergeMat;
	cv::resize(src, resizeMat, cv::Size(), 0.5, 0.5);

	//Maskenbildhintergrund schwarz-Reparaturabschnitt weiß
	cv::Mat mask_img = cv::Mat::zeros(resizeMat.size(), CV_8UC3);
	cv::rectangle(mask_img, cv::Point(185,255), cv::Point(470,300), cv::Scalar(255,255,255), -1, cv::LINE_AA); 
	cv::rectangle(mask_img, cv::Point(40,25), cv::Point(115,65), cv::Scalar(255,255,255), -1, cv::LINE_AA);
	cv::rectangle(mask_img, cv::Point(200,40), cv::Point(440,110), cv::Scalar(255,255,255), -1, cv::LINE_AA);

	cv::cvtColor(mask_img,mask_img,cv::COLOR_BGR2GRAY);

	cv::imwrite("mask.png ", mask_img);

	// ns
	cv::inpaint(resizeMat, mask_img, dst, 3, cv::INPAINT_NS);
	cv::imwrite("output_ns.png ", dst);
	dst.release();

	// telea
	cv::inpaint(resizeMat, mask_img, dst, 3, cv::INPAINT_TELEA);
	cv::imwrite("output_telea.png ", dst);
	dst.release();

	cv::Mat mask_inv = ~mask_img;
	resizeMat.copyTo(mergeMat, mask_inv);

	// xphoto
	cv::xphoto::inpaint(mergeMat, mask_inv, dst, cv::xphoto::INPAINT_SHIFTMAP);
	cv::imwrite("output_xphoto_shiftmap.png ", dst);
	dst.release();

	// fuzzy
	cv::ft::inpaint(mergeMat, mask_inv, dst, 3, cv::ft::LINEAR, cv::ft::ONE_STEP);
	cv::imwrite("output_fuzzy_linear_one_step.png ", dst);
	dst.release();

	cv::ft::inpaint(mergeMat, mask_inv, dst, 3, cv::ft::LINEAR, cv::ft::MULTI_STEP);
	cv::imwrite("output_fuzzy_linear_multi.png ", dst);
	dst.release();

	cv::ft::inpaint(mergeMat, mask_inv, dst, 3, cv::ft::LINEAR, cv::ft::ITERATIVE);
	cv::imwrite("output_fuzzy_linear_iterative.png ", dst);
	dst.release();

	src.release();
	mergeMat.release();
	resizeMat.release();
	mask_img.release();
	mask_inv.release();

   return 0;
}

`Lauf`


make
./inpaint

Ergänzung

Das Laden des Maskenbildes ist für jede Funktion unterschiedlich. cv :: inpaint macht den zu reparierenden Bereich weiß, aber cv :: xphoto :: inpaint`` cv :: ft :: inpaint macht ihn schwarz. Daher wird es mit cv :: Mat mask_inv = ~ mask_img; invertiert.

Result

library	parameter	odds
photo	INPAINT_NS
photo	INPAINT_TELEA
xphoto	INPAINT_SHIFTMAP
fuzzy	ONE_STEP	×
fuzzy	MULTI_STEP	◎
fuzzy	ITERATIVE	○

Wenn Sie die oben genannte Zeit löschen möchten, wird sie basierend auf dem Hintergrundbild repariert, sodass es kein Problem mit "cv :: inpaint" gibt. Was den Untertitel unten betrifft, wenn Sie "cv :: inpaint" verwenden, ist die Falte in der Mitte scharf, aber es scheint, dass "cv :: ft :: inpaint" etwas entspannt ist. Obwohl es verschwommen ist als andere Teile, ist MULTI_STEP natürlich als Ganzes fertig.

cv :: xphoto :: inpaint INPAINT_SHIFTMAP wird basierend auf dem Abschnitt im Bild eingefügt und scheint effektiv zu sein, wenn das Hintergrundbild viele identische Objekte wie Gebäude und Wälder enthält.

Sie können sehen, dass "cv :: ft :: inpaint ONE_STEP" nicht unterstützt wird, da es sich um einen Parameter für kleine Kratzer handelt.

Future Nächstes Mal werde ich versuchen, die Untertitel im Video zu löschen: smirk_cat:

Reference