Mehrfacher Regressionsausdruck in Python

Aufgabe

No. Orientierungsgrad Temperatur Druck
1 45 17.5 30
2 38 17.0 25
3 41 18.5 20
4 34 16.0 30
5 59 19.0 45
6 47 19.5 35
7 35 16.0 25
8 43 18.0 35
9 54 19.0 35
10 52 19.5 40

Methode

Inhalt

stat.py


# coding: UTF-8
import numpy as np

def stat(obj, exp):

    n = exp.shape[1]

    exp = np.vstack([np.ones(n), exp]) #Konstante Laufzeit, erklärende Variable

    coef = np.linalg.lstsq(exp.T, obj)[0] #Partieller Regressionskoeffizient

    return coef

if __name__ == '__main__':

    f = (45, 38, 41, 34, 59, 47, 35, 43, 54, 52)                     #Orientierungsgrad
    t = (17.5, 17.0, 18.5, 16.0, 19.0, 19.5, 16.0, 18.0, 19.0, 19.5) #Temperatur
    p = (30, 25, 20, 30, 45, 35, 25, 35, 35, 40)                     #Druck

    obj = np.array(f)      #Objektive Variable
    exp = np.array([t, p]) #Erklärende Variable

    b0, bt, bp = stat(obj, exp)

    print "Multiple Regressionsgleichung:Orientierungsgrad= %f + %f*Temperatur+ %f*Druck" % (b0, bt, bp)

> python stat.py 
Multiple Regressionsgleichung:Orientierungsgrad= -34.712931 + 3.469813*Temperatur+ 0.533009*Druck

Referenz

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