WorkingTimeGet.py

import sys
import os
import re #Reguläre Ausdrücke
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import chromedriver_binary #Code zum Übergeben des Pfades
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import openpyxl as excel

loginpage = {URL der Anmeldeseite}
targetpage = {Nach dem Anmelden die URL der Arbeitszeitanfrageseite}
idtxt = {ID}
passtxt = {PASS}
print('Starten Sie die Verarbeitung')

print('Bitte geben Sie den Dateinamen ein.')
file = input()

#Überprüfung der Dateiexistenz
if not os.path.isfile(file):
    print('Die Datei existiert nicht.')
    sys.exit()

# ================================================================================
#Daten von der Zielwebseite abrufen
# ================================================================================
#Öffnen Sie Chrome
option = Options()
option.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(options=option)
driver.get(loginpage)

#Stellen Sie die maximale Wartezeit ein, bis das Element gefunden wird
driver.implicitly_wait(5)

# ID/Geben Sie PASS auf dem Bildschirm ein
id = driver.find_element_by_id({ID des Elements im Eingabefeld ID})
id.send_keys(idtxt)

password = driver.find_element_by_id({ID des Elements im Eingabefeld PASS})
password.send_keys(passtxt)

#Klicken Sie auf die Schaltfläche Anmelden
login_button = driver.find_element_by_name({Element-ID der Anmeldeschaltfläche})
login_button.click()

print('Daten werden erfasst ……')

time.sleep(1)

#Öffnen Sie den Bildschirm zur Arbeitszeitabfrage
driver.get(targetpage)

#Holen Sie sich HTML
html = driver.page_source
driver.quit() #Browser schließen

print('Datenerfassung abgeschlossen')

# ================================================================================
#Datenverarbeitung
# ================================================================================
print('Datenverarbeitung ...')
#HTML analysieren
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

#Erstellen Sie einen DataFrame
columns = ["Datum", "Einstufung", "Teilnahme", "Die Arbeit verlassen", "brechen", "gesamt", "im Laufe der Zeit", "Abzug", "Projekt", "Aufgabe", "Arbeitstyp", "Zeit"]
df = pd.DataFrame(columns = columns)

#Holen Sie sich Tisch
table = soup.findAll("table", {"name":{Name des Selektors}})[0]
trs = table.findAll("tr")

#Zeile zu DataFrame hinzufügen
for tr in trs:
    tds = tr.findAll("td")
    rowname = tds[0].get_text().strip()
    df2 = pd.DataFrame(data = [[
        tds[0].get_text().strip()
        ,tds[1].get_text().strip()
        ,tds[2].get_text().strip()
        ,tds[3].get_text().strip()
        ,tds[4].get_text().strip()
        ,tds[5].get_text().strip()
        ,tds[6].get_text().strip()
        ,tds[7].get_text().strip()
        ,tds[8].get_text().strip()
        ,tds[9].get_text().strip()
        ,tds[10].get_text().strip()
        ,tds[11].get_text().strip()
    ]], columns = columns)
    df = df.append(df2, ignore_index = True)

print('Datenverarbeitung abgeschlossen')

# ================================================================================
#Schreiben Sie in Excel
# ================================================================================
print('Beginnen Sie mit dem Schreiben in Excel ……')
#Öffnen Sie Excel
wb = excel.load_workbook(file, keep_vba=True)
ws = wb[{Blattname}]

row = 1

for workfrom, workto in zip(df['Teilnahme'], df['Die Arbeit verlassen']):
    #Anwesenheitszeit einstellen
    ws.cell(row=row, column=2).value = workfrom
    ws.cell(row=row, column=3).value = workto

    #Ausgelassen ... (Andere Verarbeitung)

    row += 1

wb.save(file)
print('Excel-Schreiben abgeschlossen')

print('Verarbeitung beenden')