[PYTHON] Zusammenfassung der Grammatik, die bei matplotlib oft vergessen wird

Dies ist ein Memo, das beim Umgang mit der Python-Zeichnungsbibliothek "matplotlib" oft vergessen wird.

• Änderungsprotokoll

2016-11-11 「ax."Zeichen und Pfeile mit Anmerkungen versehen" und fein abgestimmte Überschriften hinzugefügt
2016-11-11 "Position der Locator-Skala" hinzugefügt
2016-12-16 "Locator Scale Position" aktualisiert
2017-02-11 "Out of Frame" -Methode für Legende hinzugefügt

--Umgebung

- Anaconda 4.0.0 (Python 2.7.13)
- CentOS 6.5

• Zukünftiger Zeitplan für die Hinzufügung (11.11.2016)

- cmap
- plt.xlim() = ax.set_xlim()

** Tendenzplot **

** plt.fill_between ** füllen

Fernkampf-Plot

plt.fill_between(time, value1, value2)

plt.fill_betweenx(depth, profile1, profile2) #Beim Schreiben einer vertikalen Verteilung

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.fill_between

** plt.errorbar ** Fehlerleiste

Plotten mit Fehlerleiste

plt.errorbar(time, value, yerr=value_std)

plt.errorbar(profile, depth, xerr=profile_std) #Zur vertikalen Verteilung

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.errorbar

** df.plot ** Grundstück für Pandas

Handlung von pandas.DataFrame

df.plot(x='time', y='value1', ls='-', marker='o', color='k')

df.plot(x='time', y=['value1','value2']) #Zeichnen Sie mehrere Linien in einem Diagramm.

df.plot(x='time', y=['value1','value2'], subplots=True, layout=(1,2)) # ax[0], ax[1]Dargestellt in jedem

--x ist standardmäßig index, daher kann es weggelassen werden, aber ich weiß nicht, wie ich es als y angeben soll. (Y = 'index' führt zu einem Fehler) --y Auslassung zeichnet alle Spalten

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html

** plt.semilogy ** Log-Achsen-Plot

plt.semilogy(x, y) #Die y-Achse ist logarithmisch

plt.semilogx(x, y) #Die x-Achse ist logarithmisch

plt.loglog(x, y) #Beide logarithmisch

ax.plot(x, y)
ax.set_xscale("log") #Kann später eingestellt werden

ax.set_yscale("log", nonposy='clip') #Was tun, wenn es negativ wird?'mask'Es gibt auch

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/log_demo.html http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.semilogy

** ax.annotate ** Buchstaben und Pfeile

ax.annotate('arrowstyle', 
            xy=(0, 1), xycoords='data',      #Die Spitze des Pfeils(xy)Der Achsenwert(data)Spezifiziert durch
            xytext=(-50, 30), 
            textcoords='offset points',      #Zeichenposition(xytext)Der relative Abstand von der Pfeilspitze(offset points)Spezifiziert durch
            arrowprops=dict(arrowstyle="->")
            )

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/annotation_demo2.html

** Neigen dazu, die Achseneinstellung zu vergessen **

** ax.set_xticklabels ([]) ** Etiketten löschen

Löschen Sie die Achsenbeschriftung (Nummer oder Datumsteil).

fig, ax = plt.subplots(1,2)

ax[0].set_xticklabels([]) #Löschen Sie die x-Achse in der obigen Abbildung

** DateFormatter ** Datumsformat ändern

Ändern Sie das Zeitachsenformat

from matplotlib.dates import DateFormatter

ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))

http://matplotlib.org/api/dates_api.html#matplotlib.dates.DateFormatter

** Locator ** Skalenposition

** Werteachse **

from matplotlib import ticker

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20))           #Alle 20
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(5))                #Bis zu 5

** Zeitachse **

from matplotlib import dates as mdates

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator(maxticks=8))   #Bis zu 8
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(12))               #12 Uhr
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=24))      #Alle 24 Stunden
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(np.arange(1,31,7))) #Wöchentlich

** Vergessene Optionen **

** plt.savefig ** Speichern

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig

** Hintergrundtransparenz **

plt.savefig(filename, transparent=True) # default: False

** Kleine Ränder **

plt.savefig(filename, bbox_inches='tight')

** plt.legend ** Legende

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.legend

** Ändern Sie die Anordnung **

plt.legend(ncol=2) #Die Nummer jeder Legende nebeneinander (Standard): 1）

** Anzahl der Marker **

plt.legend(numpoints=1) #Vereinheitlichen Sie die Anzahl der Marker (Standard):Aus irgendeinem Grund 2)

Legendenpunkte mit matplotlib abgleichen @ halm

** Aus dem Rahmen nehmen **

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01,1), loc=2, borderaxespad=0)

http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#legend-location

** Andere **

** plt.rcParams [] ** Einstellungen

Wenn Sie die Schriftart usw. vor dem Zeichnen festlegen, ist dies schnell erledigt

plt.rcParams["font.size"] = 12 #Schriftgröße ändern (Standard): 10?）

http://matplotlib.org/users/customizing.html

** matplotlibrc ** Standardeinstellungen

Oder es ist einfacher, die Standardeinstellungen zu ändern, also bearbeiten Sie matplotlibrc

matplotlibrc

legend.numpoints = 1

** plt.style.use ** style

Allgemeine Designänderungen

plt.style.use('ggplot')

Referenzseite

• Persönlicher Hinweis: Anpassen von Diagrammen mit matplotlib @hysterect
• [Python] Passen Sie die Farbkarte beim Zeichnen von Diagrammen mit matplotlib an @ kenmatsu4